Aperçu
Maîtriser les Décisions Basées sur les Données : Expérimentation, Prototypage, MVP et Analyse de Performance
Programme
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- Introduction à la prise de décision basée sur les données
-- Comprendre l'importance des données dans les solutions modernes
-- Bases de la culture des données
- Méthodes de collecte de données
-- Conception d'enquêtes et techniques de collecte de données
-- Collecte de données observationnelle et expérimentale
- Fondamentaux de l'analyse de données
-- Bases de l'analyse statistique
-- Outils pour l'analyse de données (Excel, R, Python)
- Techniques d'expérimentation
-- Principes de conception d'expériences
-- Tests A/B et leurs applications
- Développer l'esprit d'un expérimentateur
-- Cultiver la curiosité et la pensée fondée sur les hypothèses
-- Adopter l'échec comme outil d'apprentissage
- Principes de prototypage
-- Techniques de prototypage rapide
-- Utiliser les prototypes pour tester des hypothèses
- Cadres de prise de décision axée sur les données
-- Introduction aux arbres de décision et modèles prédictifs
-- Appliquer le machine learning dans les solutions de prototypage
- Études de cas et applications
-- Revue de projets à succès basés sur les données
-- Leçons tirées de prototypes de données échoués
- Outils pour le prototypage et l'expérimentation
-- Aperçu des logiciels de prototypage (Figma, Sketch)
-- Outils de visualisation de données (Tableau, Power BI)
- Éthique et responsabilité dans l'utilisation des données
-- Comprendre les préoccupations en matière de confidentialité
-- Prise de décision éthique dans l'IA et les données
- Projet : Concevoir un prototype basé sur les données
-- Proposition de projet et planification
-- Exécution et itération
-- Présentation finale et révision par les pairs
- Conclusion et tendances futures
-- Le paysage futur des solutions basées sur les données
-- Stratégies d'apprentissage continu et d'adaptation
Enseigné par
Robert Barcik, Jana Gecelovska and Patrik Zatko
Étiquettes
On-Demand
