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Starts 8 June 2025 23:52

Ends 8 June 2025

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Croissance axée sur les données : Comment faire croître votre entreprise grâce aux données

Apprenez à adopter l'état d'esprit de croissance et à construire une entreprise prospère basée sur les données.
via Udemy

4052 Cours


3 hours 33 minutes

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Aperçu

Apprenez à adopter l'état d'esprit de croissance et à construire une entreprise axée sur les données Ce que vous apprendrez :

Comment adopter l'état d'esprit de croissance axé sur les données Transformer votre entreprise en une entreprise axée sur les données Développer l'état d'esprit de croissance Comprendre les 3 niveaux de maturité des données Diagnostiquer l'état actuel des affaires dans votre entreprise Dévoiler la valeur commerciale en utilisant les données Commencer à prendre des décisions basées sur les données Construire une entreprise axée sur les données Assurer que votre entreprise prend des décisions disciplinées basées sur les données Tirer parti de la puissance des tests A/B et de l'expérimentation Acquérir le budget nécessaire pour recruter des talents et investir dans l'infrastructure de données Amener votre entreprise au niveau 3 de maturité des données Qu'est-ce que la prise de décision axée sur les données ? Pourquoi est-ce essentiel pour votre entreprise ?

Comment prendre des mesures concrètes pour appliquer le cadre de l'état d'esprit de croissance ? À la fin de ce cours, vous serez en mesure de répondre à ces questions et aurez une idée claire de la manière de transformer votre entreprise en une entreprise axée sur les données.

À propos des auteurs Tina Huang est l'une des YouTubeuses de données les plus populaires avec plus de 350k abonnés. Elle détient un Master (Informatique et Technologie de l'Information) de l'Université de Pennsylvanie et a travaillé comme data scientist chez Meta.

Davis Balaba, PhD, est un manager en science des données avec une expérience significative dans l'une des entreprises MANGA. Pourquoi ce cours est-il différent ?

Les auteurs ne sont pas des consultants cherchant à vendre des idées abstraites. Ils sont un manager en science des données et une data scientist qui ont réellement mis en œuvre les stratégies discutées dans le cours dans leur propre travail et en ont vu les résultats.

Si vous êtes un manager ou un propriétaire de petite entreprise, vous savez que la stratégie est cruciale, mais que l'implémentation est une toute autre bête. Davis et Tina sont là pour vous aider à développer l'état d'esprit de croissance et vous aider à commencer à prendre des décisions basées sur les données.

Le cadre de l'état d'esprit de croissance Qu'est-ce que l'état d'esprit de croissance ? Pourquoi était-ce une telle révolution ?

L'état d'esprit de croissance se manifeste dans une culture de mécontentement de l'état actuel. L'hypothèse sous-jacente est qu'il y a toujours plus de valeur à découvrir et que les données sont le chemin pour libérer cette valeur.

Que faire si notre entreprise n'a pas autant de données qu'une grande entreprise technologique ? La croissance est un état d'esprit.

Les données alimentent votre pensée de croissance Vous ne réalisez pas combien de données vous avez jusqu'à ce que vous commenciez à vous y concentrer Le cours fournit également des conseils pratiques sur la façon de commencer votre parcours de données. Vous n'avez pas besoin de disposer de big data pour être axé sur les données.

Pourquoi l'état d'esprit de croissance est-il important ? Ce cours est une incroyable collection de vidéos qui vous apprennent à aborder le travail en science des données avec un état d'esprit de croissance.

Cet état d'esprit peut être le levier clé pour développer votre entreprise. L'état d'esprit de croissance est important pour trois raisons :

Assure que vous travaillez toujours sur les problèmes les plus importants en premier Aide à clarifier les résultats que vous pouvez attendre Se concentre sur le résultat final désiré et encourage un état d'esprit d'exécution Comment ce cours vous aidera-t-il ?

Vous voulez développer votre entreprise en essayant d'assurer qu'elle prenne des décisions disciplinées basées sur les données. En l'absence de données antérieures, le risque associé à un investissement en science des données est considéré comme élevé.

Lorsque le risque associé est élevé, le désir des décideurs d'investir est plus faible. Où cela vous laisse-t-il en tant que data scientist, équipe de science des données ou leader en science des données qui cherche à accélérer le parcours de données de votre entreprise ?

Ce cours vous montrera comment aborder votre travail avec un état d'esprit de croissance peut vous aider à réduire le risque associé à l'investissement en données. Davis et Tina proposent des moyens peu coûteux pour réduire le risque pour le détenteur du budget.

Dans le processus, vous acquerrez le budget pour obtenir les talents, compétences et outils nécessaires pour libérer pleinement la valeur cachée dans vos données. Le contenu de ce cours s'applique-t-il à toutes les industries et tous les secteurs ?

La réponse est oui. Dans n'importe quel secteur où vous pouvez rencontrer de multiples défis ou solutions potentielles (ce qui est le cas de toutes les entreprises) couplés à des ressources limitées, avoir un état d'esprit de croissance vous aidera toujours à mieux prioriser.

Comment le cours est-il structuré ? Si cela vous semble un peu flou, pas de problème.

Soyons plus concrets avec des exemples complets de ce que vous pouvez réaliser à chaque stade de maturité. En supposant que nous puissions définir trois stades de maturité des données (niveau 1, niveau 2, niveau 3), Tina et Davis expliqueront à quoi ressemblent les différents stades (au cas où vous ne sauriez pas à quel stade vous êtes) et discuteront de la manière d'utiliser l'état d'esprit de croissance à ce stade et de ce que vous pouvez accomplir en utilisant les données que vous avez.

Ensuite, les leçons seront pratiques et Davis vous guidera à travers un projet complet, afin que vous puissiez voir les étapes exactes de l'implémentation. À la fin de chaque section, Tina discutera des étapes que vous devez entreprendre pour atteindre le stade suivant de maturité des données.

Cela ressemble à l'un des cours en ligne les plus précieux auxquels vous êtes confronté, n'est-ce pas ? Alors, qu'attendez-vous ?

Achetez le cours maintenant et commencez votre parcours axé sur les données dès aujourd'hui !

Programme

  • Introduction à la Croissance Axée sur les Données
  • Aperçu de la prise de décision basée sur les données
    Importance des données dans le commerce moderne
    Histoires de réussite de la croissance axée sur les données
  • Comprendre les Données : Types et Sources
  • Données structurées vs non structurées
    Sources de données internes (CRM, données de ventes, etc.)
    Sources de données externes (tendances du marché, réseaux sociaux, etc.)
  • Collecte et Intégration des Données
  • Méthodes et outils de collecte de données
    Entrepôt de données et intégration
    Assurer la qualité et la précision des données
  • Techniques d'Analyse de Données
  • Analytique descriptive et rapportage
    Analytique prédictive et prévision
    Analytique prescriptive pour la prise de décision
  • Outils et Technologies pour l'Analyse de Données
  • Vue d'ensemble des plateformes d'analyse de données (par exemple, Excel, Power BI, Tableau)
    Introduction aux langages de programmation (par exemple, Python, R)
    Utilisation de l'apprentissage automatique pour des insights commerciaux
  • Établir une Culture Axée sur les Données
  • Encourager la littératie des données parmi les employés
    Gouvernance et éthique des données
    Stratégies de gestion du changement pour l'adoption des données
  • Études de Cas et Applications
  • Applications réussies de stratégies axées sur les données dans diverses industries
    Leçons tirées des échecs axés sur les données
  • Mise en Œuvre de Stratégies Axées sur les Données
  • Identifier les indicateurs clés de performance (ICP)
    Construire une feuille de route axée sur les données
    Surveillance continue et amélioration
  • Défis et Tendances Futures
  • Défis courants dans la prise de décision basée sur les données
    L'avenir des données massives et de l'IA dans la croissance des entreprises
    Technologies émergentes et leur impact
  • Conclusion et Prochaines Étapes
  • Résumé des points clés
    Ressources pour un apprentissage approfondi
    Développer un plan d'action personnel pour la croissance axée sur les données

Enseigné par

365 Careers, Davis Balaba and Tina Huang


Sujets

Affaires