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Débute 4 June 2026 19:39
Se termine 4 June 2026
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14 hours 38 minutes
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Aperçu
This course requires you to download Anaconda or Docker Desktop. If you are a Udemy Business user, please check with your employer before downloading software.
Programme
- Introduction à la science des données
- Python pour la science des données
- Mathématiques pour la science des données
- Méthodes statistiques
- Modèles d'apprentissage automatique
- Étude de cas
- Conclusion et étapes suivantes
- Projet de cours
Aperçu de la science des données et de ses applications
Logiciels requis et installation (Anaconda, Docker Desktop)
Mise en place de votre environnement
Bases de la programmation en Python
Bibliothèques : NumPy, Pandas, Matplotlib
Manipulation et visualisation des données
Algèbre linéaire : Vecteurs, matrices
Calcul : Dérivées, intégrales
Probabilité et statistiques : Distributions, échantillonnage, tests d'hypothèses
Statistiques descriptives
Statistiques inférentielles
Analyse de régression
Apprentissage supervisé : Classification et régression
Apprentissage non supervisé : Clustering et réduction de dimensionnalité
Évaluation et validation des modèles
Énoncé de problème réel
Collecte, nettoyage et prétraitement des données
Sélection et entraînement du modèle
Interprétation des résultats et des insights
Révision des concepts clés
Pistes d'apprentissage futures et ressources
Conseils pratiques pour l'application de la science des données
Jalons et livrables
Évaluation par les pairs et retours
Présentation finale et soumissions
Enseigné par
Peter Alkema and Regenesys Business School
Matières
Data Science
