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de commencer

Débute 29 June 2025 04:46

Se termine 29 June 2025

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[3-en-1] Pack Data Viz : Tableau, Excel & Looker Studio

Apprenez et comparez les trois outils de visualisation de données les plus utilisés dans un seul cours : Tableau, Microsoft Excel et Looker de Google.
via Udemy

4123 Cours


18 hours 14 minutes

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Aperçu

Êtes-vous prêt à libérer le pouvoir de la visualisation des données et à propulser votre analyse de données vers de nouveaux sommets ? Si oui, alors notre cours, "[3-en-1] Pack Data Viz :

Tableau, Excel & Looker Studio de Google," est fait pour vous !

Programme

  • Introduction à la visualisation des données
  • Importance et avantages de la visualisation des données
    Aperçu des outils : Tableau, Excel et Looker Studio
  • Prise en main de Tableau
  • Installation et configuration de Tableau
    Comprendre l'interface de Tableau
    Connexion aux sources de données
    Création de visualisations de base
    Travailler avec des graphiques et des diagrammes
    Création de tableaux de bord et d'histoires
    Meilleures pratiques pour le design et l'interactivité
  • Maîtriser Excel pour la visualisation des données
  • Introduction aux capacités de visualisation d'Excel
    Création de graphiques et de diagrammes
    Utilisation des tableaux croisés dynamiques pour l'analyse des données
    Techniques avancées de visualisation des données
    Utilisation du formatage conditionnel pour un impact visuel
    Intégration d'Excel avec d'autres outils
  • Explorer Looker Studio
  • Introduction à Looker Studio
    Configuration et navigation du tableau de bord Looker
    Création et gestion de modèles de données
    Construction de visualisations interactives
    Personnalisation des rapports et tableaux de bord
    Partage et intégration des rapports Looker
  • Pratiques comparatives de visualisation
  • Avantages et inconvénients de chaque outil
    Choisir l'outil adapté à vos besoins
    Intégration des insights à travers les plateformes
  • Études de cas et applications pratiques
  • Exemples réels de l’utilisation de chaque outil
    Projets de groupe et devoirs individuels
    Analyse et présentation des résultats
  • Projet de synthèse
  • Concevoir un portefeuille complet de visualisation des données
    Révisions par les pairs et feedback
    Présentation finale et évaluation
  • Conclusion et prochaines étapes
  • Récapitulatif des apprentissages clés
    Ressources pour continuer l'apprentissage
    Questions/réponses et retour sur le cours

Enseigné par

Start-Tech Academy


Sujets

Science des données