Préparation Microsoft DP-700 : Ingénieur de Données Fabric Associé

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4052 Cours


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Aperçu

Apprenez PySpark, SQL, KQL et Fabric pour l'examen DP-700. Cela aide également avec les compétences appliquées Microsoft APL-3008, 3009 et 3010.

Programme

    - Introduction et aperçu du cours -- Introduction à la certification DP-700 -- Vue d'ensemble de Microsoft Fabric et de ses composants -- Objectifs et structure du cours - Module 1 : Mettre en œuvre des solutions de stockage de données -- Comprendre les options de stockage de données dans Microsoft Fabric -- Concevoir et mettre en œuvre des solutions de stockage de lacs de données -- Configurer les clés d'accès au compte de stockage et les signatures d'accès partagées - Module 2 : Gérer et optimiser le traitement des données -- Mettre en œuvre l'ingestion de données à l'aide de Microsoft Fabric -- Optimiser les pipelines de données pour la performance et le coût -- Surveiller le traitement des données et résoudre les pannes - Module 3 : Mettre en œuvre la sécurité des données -- Configurer et gérer des solutions de sécurité des données -- Mettre en œuvre le masquage et le chiffrement des données -- Gérer le contrôle d'accès et les autorisations - Module 4 : Développer et gérer le déploiement de modèles -- Concevoir et développer des modèles de données -- Utiliser la plateforme Fabric pour déployer et gérer des modèles -- Surveiller et optimiser la performance des modèles - Module 5 : Mettre en œuvre des analyses de données avancées -- Utiliser des fonctionnalités d'apprentissage machine et d'IA dans les solutions d'analyse -- Mettre en œuvre des solutions d'analyse de données en temps réel -- Intégrer avec Power BI pour des tableaux de bord et des rapports - Module 6 : Optimiser et dépanner les solutions de données -- Mettre en œuvre des solutions de surveillance pour les systèmes de données -- Résoudre les problèmes courants dans les solutions de données -- Optimiser la performance et le coût dans les architectures de données - Module 7 : Préparer l'examen de certification -- Réviser les concepts et sujets clés abordés -- Pratiquer avec des questions d'examen et des scénarios d'exemple -- Stratégies de préparation et conseils d'étude pour l'examen - Conclusion du cours -- Récapitulatif des apprentissages clés -- Prochaines étapes pour l'examen de certification -- Ressources supplémentaires et support pour un apprentissage continu

Enseigné par

Phillip Burton • 850,000+ students so far and I Do Data Limited


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