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Débute 6 June 2026 23:46
Se termine 6 June 2026
IA générative pour la durabilité
4160 Cours
2 hours 33 minutes
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Paid Course
Amélioration optionnelle disponible
Aperçu
Welcome to “Generative AI for Sustainability”! If you’re ready to explore how cutting-edge AI technologies can drive meaningful change in environmental, social, and governance (ESG) initiatives, this course is tailored just for you.
In this dynamic program, you’ll start by diving into the world of generative AI through an in-depth look at tools like ChatGPT and Microsoft Copilot. You’ll learn how these platforms work, master the art of crafting effective prompts, and understand their capabilities and limitations.
Programme
- Introduction à l'IA générative -- Aperçu de l'IA et de l'apprentissage automatique -- Introduction aux modèles génératifs -- Applications clés dans la durabilité
- Comprendre les outils d'IA générative -- Exploration détaillée de ChatGPT -- Exploration de Microsoft Copilot -- Comparaison des différentes plateformes d'IA générative
- Ingénierie de Prompt Efficace -- Principes de la création de prompts efficaces -- Pratiques pour optimiser les sorties de l'IA -- Études de cas sur l'utilisation réussie des prompts
- Capacités et Limites de l'IA Générative -- Forces de l'IA générative dans la durabilité -- Considérations éthiques et limites -- Biais et équité dans les sorties de l'IA
- IA pour les Initiatives Environnementales -- Surveillance environnementale pilotée par l'IA -- IA générative pour la gestion des ressources -- Études de cas sur la réduction de l'empreinte carbone
- IA pour l'Impact Social -- Amélioration de l'équité sociale grâce à l'IA -- Amélioration de l'engagement communautaire -- Études de cas en innovation sociale
- Gouvernance et Implications Politiques -- Défis réglementaires et considérations -- Intégration des outils d'IA dans les stratégies ESG -- Tendances futures dans la gouvernance de l'IA
- Développement et Mise en Œuvre de Projet -- Conception d'un projet d'IA pour la durabilité -- Évaluation et évaluation d'impact -- Présentation des propositions de projet
- Conclusion et Perspectives d'Avenir -- Réflexions sur les résultats d'apprentissage -- Discussion sur l'avenir de l'IA dans la durabilité -- Opportunités de recherche et de développement supplémentaires
Enseigné par
Eduardo Aponte R.
Matières
Computer Science