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Débute 5 June 2026 09:33

Se termine 5 June 2026

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La Masterclass Complète de Google BigQuery : Débutant à Expert

Maîtrisez Google BigQuery Analytics avec SQL utilisé dans BigQuery pour analyser des données réelles pour les data scientists, développeurs, etc.
via Udemy

4160 Cours


8 hours 31 minutes

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Aperçu

'Using this Course, you will master Google BigQuery( BigQuery) and you can apply the SQL queries used in this course in any other Database management tool in Oracle, MySql, PostgreSQL, Microsoft Access, SQLite, and DB2'.

Programme

  • Introduction à Google BigQuery
  • Aperçu de Google Cloud Platform
    Création d'un compte Google Cloud
    Introduction au service BigQuery
  • Fondamentaux du SQL
  • Syntaxe et requêtes SQL de base
    Types de données et opérateurs
    Fonctions et expressions
  • Premiers pas avec BigQuery
  • Aperçu de l'architecture BigQuery
    Compréhension des ensembles de données et des tables
    Chargement de données dans BigQuery
  • Interrogation et analyse de données avec BigQuery
  • Écriture de requêtes simples et complexes
    Utilisation des JOINs et UNIONs
    Gestion des données imbriquées et répétées
  • Concepts SQL avancés
  • Sous-requêtes et expressions de table communes (CTE)
    Fonctions analytiques et fonctions de fenêtre
    Fonctions définies par l'utilisateur en SQL
  • Modélisation des données et conception de schémas
  • Conception de schémas efficaces
    Optimisation des performances avec partitionnement et clustering
  • Outils et intégration BigQuery
  • Utilisation de l'interface web BigQuery et de la ligne de commande
    Intégration de BigQuery avec Google Sheets et Data Studio
    Connexion de BigQuery avec des outils tiers
  • Sécurité et gestion de l'accès BigQuery
  • Gestion des autorisations et des rôles
    Compréhension de l'IAM (Identity and Access Management) de BigQuery
  • Traitement des données en temps réel et par lots
  • Utilisation des API de streaming BigQuery
    Chargement par lots avec Cloud Storage
  • BigQuery Machine Learning (BQML)
  • Introduction à BQML
    Création et déploiement de modèles ML dans BigQuery
  • Meilleures pratiques et optimisation
  • Techniques d'optimisation de requêtes
    Gestion et suivi des coûts
  • Études de cas et applications pratiques
  • Études de cas et résolution de problèmes réels
    Application des compétences BigQuery dans différents secteurs
  • Projet de synthèse
  • Conception et exécution d'un projet de données complet utilisant BigQuery
    Présentation et documentation des résultats

Enseigné par

Sandeep Kumar


Matières

Programming