Analyse d'investissement avec le traitement automatique des langues (TAL)

Aperçu

Say hello to Sentiment Based Investment Analysis done right. Leverage the power of Natural Language Processing (NLP) techniques to exploit Sentiment for Financial Analysis / Investment Analysis (with Python), while rigorously validating your hypothesis.

Programme

• Introduction à l'analyse des investissements
Aperçu des marchés financiers et des instruments
Techniques traditionnelles d'analyse des investissements
• Bases du traitement du langage naturel
Comprendre le NLP et ses applications
Techniques clés de NLP : Tokenisation, Lemmatisation, Étiquetage des catégories grammaticales
• Fondamentaux de l'analyse de sentiment
Introduction à l'analyse de sentiment
Indicateurs de sentiment et leur impact sur les marchés
• Python pour le NLP
Configurer Python pour le NLP
Bibliothèques essentielles de Python : NLTK, spaCy, TextBlob
• Construire des modèles d'analyse de sentiment
Prétraitement des données textuelles
Techniques d'extraction de caractéristiques
Construire et évaluer des modèles de sentiment
• Application de l'analyse de sentiment aux données financières
Extraction du sentiment financier à partir des actualités et des réseaux sociaux
Étude de cas : Analyse de sentiment sur les titres du marché
• Validation des hypothèses d'investissement avec le sentiment
Backtesting des stratégies en utilisant les scores de sentiment
Méthodes de validation statistique
• Techniques avancées de NLP en finance
Reconnaissance des entités nommées pour les entités financières
Modélisation de sujets pour des insights financiers
• Mise en œuvre d'une stratégie d'investissement basée sur le sentiment de bout en bout
Combiner les techniques de NLP pour les décisions d'investissement
Gestion de portefeuille avec les données de sentiment
• Considérations et limitations éthiques
Biais et équité dans les modèles de sentiment
Comprendre et atténuer les risques
• Projet final
Développement d'un rapport complet d'analyse d'investissement basé sur le sentiment

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Enseigné par

Fervent #LearnWithDistinction and Support from Fervent

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Matières

Data Science