Camp d'entraînement pour maîtriser les agents IA : Créez des chatbots intelligents et des outils

Aperçu

Artificial intelligence is transforming the way we work, automate tasks, and interact with technology. This course is designed to help learners build AI-powered agents, automation bots, chat assistants, and task management systems using open-source tools without relying on external APIs or cloud-based services.

Whether you are a beginner exploring artificial intelligence or a developer looking to integrate AI into real-world applications, this course provides a hands-on approach to building AI-driven automation solutions.(AI)

Programme

• Introduction aux agents IA
Aperçu des agents IA et de leurs applications
Concepts clés : autonomie, interactivité et apprentissage
Configuration de l'environnement de développement
• Fondamentaux de l'apprentissage automatique
Types d'apprentissage automatique : supervisé, non supervisé, par renforcement
Algorithmes de base et leurs cas d'utilisation
Collecte et prétraitement des données
• Création de systèmes basés sur des règles
Conception et mise en œuvre de la logique basée sur des règles
Cas d'utilisation pour les agents IA basés sur des règles
Limitations et intégrations avec d'autres systèmes IA
• Notions essentielles de traitement du langage naturel (NLP)
Compréhension du NLP et de ses composants
Tokenisation, analyse syntaxique et compréhension sémantique
Construction de pipelines NLP de base
• Développement de chatbots IA
Conception de flux de conversation
Utilisation de bibliothèques NLP open source
Création et test d'un chatbot simple basé sur du texte
• IA pour l’automatisation des tâches
Identification des tâches adaptées à l'automatisation
Création de scripts d'automatisation de flux de travail
Intégration de l'IA avec des outils existants
• Apprentissage automatique dans les agents IA
Entraînement de modèles ML pour des tâches spécifiques
Incorporation de modèles ML dans les agents IA
Évaluation des performances des modèles et optimisation
• Architectures avancées d'agents IA
Conception et communication de systèmes multi-agents
Modèles hybrides combinant approches basées sur des règles et ML
Évolutivité et efficacité dans les systèmes IA
• Confidentialité et sécurité dans le développement de l'IA
Assurer la confidentialité des données et la conformité
Protocoles de communication sécurisés pour l'IA
Considérations éthiques dans les applications IA
• Études de cas et applications pratiques
Analyse des déploiements réussis d'agents IA
Leçons tirées des exemples industriels
Projet pratique : Concevoir un agent IA complet de l'idée à l'exécution
• Projet de synthèse
Développer un agent IA complètement fonctionnel répondant à un problème spécifique
Présentation et revue par les pairs
Itération basée sur les retours
• Clôture du cours
Résumé des principaux points d'apprentissage
Discussion sur les orientations futures de la technologie des agents IA
Ressources pour un apprentissage et un développement complémentaires

---

Enseigné par

Vivian Aranha

---

Matières

Computer Science