Aperçu
Solutions Azure AI avec Azure AI Search, OpenAI, AI Vision, NLP, Intelligence Documentaire, Azure AI Foundry (Studio)
Programme
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- Introduction à l'examen Microsoft Azure AI Engineer Associate
-- Aperçu de la certification AI-102
-- Objectifs et prérequis de l'examen
-- Stratégies d'étude et de préparation
- Concevoir des solutions AI sur Azure
-- Définir des solutions de questions-réponses
-- Planification d'une architecture basée sur Azure AI
-- Sélection des services cognitifs appropriés
- Mise en œuvre de solutions de vision par ordinateur
-- Analyse et traitement des données d'image
-- Utilisation de l'API Azure Computer Vision
-- Mise en œuvre de solutions de reconnaissance faciale
- NLP et analyse de texte
-- Comprendre l'API Azure Text Analytics
-- Extraction de sentiments et de phrases clés
-- Reconnaissance des langues et des entités
- Mise en œuvre et gestion de bots
-- Création de chatbots avec Azure Bot Service
-- Intégration de QnA Maker et LUIS (Language Understanding)
-- Bot Framework Composer et déploiement
- Créer des modèles de machine learning personnalisés
-- Introduction à Azure Machine Learning
-- Création et déploiement de modèles prédictifs
-- Prétraitement des données et entraînement de modèles
- Mise en œuvre d'une IA responsable
-- Aperçu des principes d'IA responsable
-- Équité, transparence et confidentialité dans les solutions d'IA
-- Surveillance et entretien des systèmes IA
- Sécurité, confidentialité et conformité dans l'IA
-- Protection des données et solutions IA
-- Meilleures pratiques de sécurité Azure
-- Considérations de conformité et de réglementation
- Préparation et pratique de l'examen
-- Comprendre le format de l'examen et les types de questions
-- Examens pratiques et questions d'exemple
-- Ressources d'étude et conseils de révision
- Conclusion et prochaines étapes
-- Conseils pour le jour de l'examen
-- Éducation continue en IA avec Azure
Enseigné par
Ankit Mistry : 150,000+ Students and Ajay Gadhave
Étiquettes
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