What You Need to Know Before
You Start

Starts 8 June 2025 20:31

Ends 8 June 2025

00 days
00 hours
00 minutes
00 seconds
course image

Masterclass sur le Cadre de Gestion des Risques de l'IA du NIST (RMF)

Apprenez des stratégies pratiques pour mettre en œuvre le NIST AI RMF dans votre organisation.
via Udemy

4052 Cours


3 hours 13 minutes

Optional upgrade avallable

Not Specified

Progress at your own speed

Paid Course

Optional upgrade avallable

Aperçu

Le cours magistral sur le cadre de gestion des risques de l'IA de la NIST est une formation essentielle pour les professionnels naviguant dans le paysage complexe de la gestion des risques de l'IA. Avec l'intégration rapide de l'intelligence artificielle dans divers secteurs d'activités, comprendre et gérer les risques uniques associés à ces technologies est crucial.

Ce cours offre une exploration approfondie du cadre de gestion des risques de l'IA de l'Institut national des normes et de la technologie (NIST AI RMF), fournissant des perspectives pratiques pour son application dans les environnements d'entreprise.

Programme

  • Introduction à la gestion des risques liés à l'IA
  • Vue d'ensemble de l'IA dans les contextes commerciaux
    Importance de la gestion des risques dans l'IA
  • Aperçu du cadre de gestion des risques de l'IA de NIST
  • Contexte historique et développement
    Objectifs et principes fondamentaux
  • Comprendre les risques liés à l'IA
  • Types de risques liés à l'IA
    Identification et évaluation des risques dans les systèmes d'IA
  • Composants du cadre de gestion des risques de l'IA de NIST
  • Gouvernance des risques liés à l'IA
    Cartographie des risques dans les processus d'IA
    Mesurer et analyser les risques de l'IA
    Gestion des risques liés à l'IA
  • Application du cadre de gestion des risques de l'IA dans les environnements d'entreprise
  • Études de cas et applications pratiques
    Élaborer une stratégie de gestion des risques liés à l'IA
  • Outils et techniques pour la mise en œuvre du cadre de gestion des risques de l'IA
  • Cadres et méthodologies
    Solutions technologiques et outils
  • Bonnes pratiques pour le cadre de gestion des risques de l'IA
  • Communication efficace des risques liés à l'IA
    Amélioration continue et adaptation
  • Considérations éthiques et juridiques dans la gestion des risques liés à l'IA
  • Équilibrer l'innovation et la régulation
    Assurer la conformité et les normes éthiques
  • Projet final
  • Développer et présenter un plan de gestion des risques liés à l'IA
  • Conclusion et tendances futures
  • Tendances émergentes dans la gestion des risques liés à l'IA
    Se préparer aux défis futurs dans les technologies de l'IA

Enseigné par

Taimur Ijlal | Award winning cybersecurity leader and instructor


Sujets

Affaires