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Débute 5 June 2026 20:37

Se termine 5 June 2026

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Masterclass sur le Cadre de Gestion des Risques de l'IA du NIST (RMF)

Rejoignez notre masterclass approfondie sur le Cadre de Gestion des Risques de l'IA du NIST (RMF), où vous acquerrez des stratégies essentielles pour appliquer efficacement le cadre dans votre organisation. Ce cours est conçu pour les professionnels cherchant à améliorer leur expertise dans la gestion des risques de l'IA et est proposé par Ud.
via Udemy

4160 Cours


3 hours 13 minutes

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Aperçu

The NIST AI Risk Management Framework (RMF) Masterclass is an essential course for professionals navigating the complex landscape of AI risk management. With the rapid integration of artificial intelligence into various business sectors, understanding and managing the unique risks associated with these technologies is crucial.

This course offers an in-depth exploration of the National Institute of Standards and Technology's AI Risk Management Framework (AI RMF), providing practical insights for its application in corporate environments.

Programme

  • Introduction à la gestion des risques liés à l'IA
  • Vue d'ensemble de l'IA dans les contextes commerciaux
    Importance de la gestion des risques dans l'IA
  • Aperçu du cadre de gestion des risques de l'IA de NIST
  • Contexte historique et développement
    Objectifs et principes fondamentaux
  • Comprendre les risques liés à l'IA
  • Types de risques liés à l'IA
    Identification et évaluation des risques dans les systèmes d'IA
  • Composants du cadre de gestion des risques de l'IA de NIST
  • Gouvernance des risques liés à l'IA
    Cartographie des risques dans les processus d'IA
    Mesurer et analyser les risques de l'IA
    Gestion des risques liés à l'IA
  • Application du cadre de gestion des risques de l'IA dans les environnements d'entreprise
  • Études de cas et applications pratiques
    Élaborer une stratégie de gestion des risques liés à l'IA
  • Outils et techniques pour la mise en œuvre du cadre de gestion des risques de l'IA
  • Cadres et méthodologies
    Solutions technologiques et outils
  • Bonnes pratiques pour le cadre de gestion des risques de l'IA
  • Communication efficace des risques liés à l'IA
    Amélioration continue et adaptation
  • Considérations éthiques et juridiques dans la gestion des risques liés à l'IA
  • Équilibrer l'innovation et la régulation
    Assurer la conformité et les normes éthiques
  • Projet final
  • Développer et présenter un plan de gestion des risques liés à l'IA
  • Conclusion et tendances futures
  • Tendances émergentes dans la gestion des risques liés à l'IA
    Se préparer aux défis futurs dans les technologies de l'IA

Enseigné par

Taimur Ijlal | Award winning cybersecurity leader and instructor


Matières

Business