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Débute 5 June 2026 18:37

Se termine 5 June 2026

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Cours magistral pratique de programmation dans Snowflake

Embarquez dans un voyage complet dans le domaine de la programmation orientée client avec notre "Masterclass de Programmation dans Snowflake Pratique". Animé par un expert mondialement reconnu de Snowflake, ce cours offre une expérience immersive dans le Snowflake AI Data Cloud. Disponible sur Udemy, ce cours s'adresse aux individus cherchant.
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4160 Cours


21 hours 25 minutes

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IMPORTANT:

This course requires an INTERMEDIATE level and it may NOT be for you if you just recently started with Snowflake, relational databases, with SQL and/or Python programming. It occasionally deals with advanced notions about security, software and data engineering, REST APIs etc, that are not explained here.

Check the minimum Requirements for this course, and the "What is NOT Included in This Course" section below, before buying this course.

Programme

  • Introduction à Snowflake
  • Vue d'ensemble de l'architecture de Snowflake
    Principales caractéristiques et avantages
    Configuration de votre environnement Snowflake
  • SQL intermédiaire dans Snowflake
  • Techniques avancées de requêtes
    Fonctions de fenêtre
    Expressions de table communes (CTEs)
    Travail avec des données semi-structurées
  • Ingénierie des données avec Snowflake
  • Chargement et déchargement de données
    Utilisation de Snowpipe pour le chargement continu de données
    Optimisation des performances des requêtes
  • Sécurité et gouvernance Snowflake
  • Contrôle d'accès basé sur les rôles
    Meilleures pratiques de chiffrement des données
    Configuration de Virtual Private Snowflake (VPS)
  • Programmation avec les API Snowflake
  • Introduction aux API REST dans Snowflake
    Utilisation du connecteur Snowflake pour Python
    Automatisation des workflows avec les tâches Snowflake
  • Sujets avancés dans Snowflake
  • Gestion de Time Travel et de Zero Copy Cloning
    Utilisation des flux pour la capture des changements de données
    Mise en œuvre du partage de données
  • Intégration de Snowflake avec d'autres outils
  • Connexion de Snowflake avec des outils de BI
    Intégration de données avec des solutions ETL/ELT
  • Projet de synthèse
  • Concevoir et mettre en œuvre un pipeline de données complet dans Snowflake
    Inclure des fonctionnalités de sécurité, de surveillance et d'optimisation
  • Revue du cours et ressources supplémentaires
  • Récapitulatif des apprentissages clés
    Lectures supplémentaires et outils
    Réseaux communautaires et de support

Enseigné par

Cristian Scutaru


Matières

Business