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Débute 3 July 2025 17:13

Se termine 3 July 2025

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Maîtrisez Python pour l'Analyse de Données et l'Analyse Commerciale 2025

Boostez votre analyse de données et propulsez l'analyse commerciale à pleine vitesse avec Python pour la science des données.
via Udemy

4123 Cours


13 hours 34 minutes

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Aperçu

Découvrez comment Python peut propulser votre carrière avec une Analyse de Données Avancée enseignée par un Expert du Terrain - Résultats Garantis !

Programme

  • Introduction à Python pour l'analyse de données
  • Aperçu du langage de programmation Python
    Configuration de l'environnement et des outils Python
    Syntaxe de base de Python et fonctions
  • Structures de données et manipulation en Python
  • Listes, tuplés et dictionnaires
    DataFrames avec Pandas
    Techniques de nettoyage et de préparation des données
  • Techniques de visualisation de données
  • Introduction à Matplotlib et Seaborn
    Création de graphiques, de diagrammes et de courbes
    Techniques de visualisation avancées pour des insights sur les données
  • Analyse de données avancée avec Python
  • Analyse statistique et probabilité
    Tests d'hypothèses et ANOVA
    Analyse des séries temporelles
  • Introduction à l'analyse commerciale
  • Concepts clés de l'analyse commerciale
    Études de cas dans la prise de décision commerciale
    Utilisation de Python pour résoudre des problèmes commerciaux
  • Apprentissage automatique pour les applications commerciales
  • Bases des algorithmes d'apprentissage automatique
    Implémentation de modèles de régression et de classification
    Évaluation et optimisation des modèles
  • Projets de données réels
  • Projet de clôture : Analyse d'un jeu de données commercial réel
    Planification et exécution de projets
    Présentation des résultats du projet
  • Intégration de Python avec les outils commerciaux
  • Automatisation des tâches avec des scripts Python
    Intégration avec des bases de données et des API
    Utilisation de Python dans Excel et autres outils commerciaux
  • Développement de carrière en analyse de données
  • Construction d'un portfolio professionnel
    Stratégies de mise en réseau et de recherche d'emploi
    Tendances de l'industrie et avenir de l'analyse de données
  • Conclusion et évaluation du cours
  • Révision des concepts et compétences clés
    Évaluation finale et retour d'information
    Certification de fin de formation

Enseigné par

Diogo Alves de Resende


Sujets

Programmation