LLMs locaux via Ollama & LM Studio - Le guide pratique

Aperçu

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Programme

• Introduction aux LLMs Locaux
Aperçu des Modèles de Langage de Grande Taille
Avantages de l'Exécution de LLMs Localement vs. sur le Cloud
Introduction à Ollama et LM Studio
• Mise en Place de Votre Environnement
Exigences Systémiques pour l'Exécution de LLMs Locaux
Installation et Configuration d'Ollama
Installation et Configuration de LM Studio
• Comprendre l'Architecture des LLMs
Composants Principaux des LLMs
Entraînement vs. Inférence
Ajustement Fin vs. Modèles Pré-entraînés
• Démarrage avec Ollama
Aperçu de l'Interface Ollama
Chargement et Gestion des Modèles
Réalisation de Tâches d'Inférence de Base
• Exploration de LM Studio
Navigation dans l'Interface de LM Studio
Utilisation des Outils et Fonctionnalités Intégrés
Intégration de LM Studio avec d'Autres Applications
• Applications Pratiques des LLMs Locaux
Tâches de Traitement du Langage Naturel
Automatisation de Tâches Répétitives avec les LLMs
Création d'Applications Personnalisées
• Meilleures Pratiques pour l'Optimisation des Performances
Gestion des Ressources et Techniques d'Optimisation
Dépannage des Problèmes Courants
Considérations de Sécurité et de Confidentialité
• Techniques Avancées d'Utilisation des LLMs Locaux
Personnalisation des Modèles pour des Cas d'Utilisation Spécifiques
Combinaison de Plusieurs LLMs pour une Performance Améliorée
Exploration des Développements de Pointe des LLMs
• Études de Cas et Exemples Réels
Mise en Œuvre Réussie de LLMs Locaux dans Différentes Industries
Leçons Apprises et Meilleures Pratiques à partir des Études de Cas
• Conclusion
Récapitulatif des Points Clés Appris
Tendances Futures dans les LLMs Locaux
Session Finale de Q&R et de Clôture
• Facultatif : Projet de Fin d'Études
Conception et Mise en Œuvre d'une Application Basée sur un LLM Local
Session de Révision par les Pairs et de Retour d'Expérience

Enseigné par

Maximilian Schwarzmüller

Sujets

Informatique