SQL et Visualisation des Données - Le Bootcamp Complet

Aperçu

In this course you will learn how to write and execute SQL queries on your own database. Starting with basic SQL, we will learn how to use PostgreSQL to make advanced data analysis, graphs, reports and tables.

Programme

• Introduction à SQL et aux bases de données
Aperçu des bases de données
Compréhension des systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR)
Introduction à PostgreSQL
• Bases de SQL
Écriture de déclarations SELECT simples
Utilisation des clauses WHERE pour le filtrage
Tri des résultats avec ORDER BY
Élimination des doublons avec DISTINCT
• Interrogation de plusieurs tables
Compréhension des opérations JOIN
INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN
Utilisation de UNION et UNION ALL
• Requêtes SQL avancées
Fonctions d'agrégation : COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN
Clauses GROUP BY et HAVING
Sous-requêtes et requêtes imbriquées
• Manipulation et gestion des données
Opérations INSERT, UPDATE, DELETE
Gestion de l'intégrité des données avec des contraintes
Transactions et gestion des erreurs
• Nettoyage et préparation des données
Identification et correction des erreurs de données
Utilisation des fonctions SQL pour la transformation des données
Expressions de table communes (CTE)
• Visualisation des données avec SQL
Principes de base de la visualisation des données
Utilisation de SQL pour générer des graphiques et diagrammes
Utilisation des outils de visualisation disponibles avec PostgreSQL
• Rapports et tableaux de bord
Création de rapports avec SQL
Automatisation de la génération de rapports de données
Intégration de SQL avec des outils de tableau de bord populaires
• Optimisation des performances en SQL
Indexation et optimisation des requêtes
Compréhension des plans de requête et des statistiques d'exécution
Meilleures pratiques pour écrire des requêtes SQL efficaces
• Projet final
Conception et construction d'un flux de travail complet d'analyse
Création de visualisations et de rapports à partir de jeux de données complexes
Présentation des résultats et des insights en utilisant PostgreSQL et des outils de visualisation
• Conclusion du cours
Révision des concepts et compétences clés
Ressources supplémentaires et prochaines étapes dans l'apprentissage

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Enseigné par

Raffi Sarkissian | SQL | PostgreSQL | Metabase

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Matières

Programming