Guide de Certification Tableau Desktop Specialist

Aperçu

Tableau Desktop Specialist Certification Exam Subjects Covered in Detail! + Real World Case Study & 2 Practice Tests What you'll learn:

Connecting to Data in TableauPreparing Data in TableauJoins, Unions & Data BlendingAnalyzing Data in TableauBasic VisualizationsCustomizing VisualizationsManaging Data PropertiesCombined vs. Dual Axis Bar ChartStacked Bar ChartHistogram & BinsGroups vs.

SetsTrend LinesTableau CalculationsSharing InsightsBuilding DashboardsBuilding StoriesCreating Interactive DashboardsDimensions vs. MeasuresContinuous vs.

DiscreteUsing Tableau in a Time Effective MannerExam WalkthroughBonus:

How to grow your analytics career advice Are you planning on taking the Desktop Specialist Certification Exam soon?In this course we will work through all the concepts covered in the Desktop Specialist Certification Exam plus we will apply these concepts to a case study. By the end of the course you will be taught each concept and also tested as there are quizzes after each section and a practice test modeled after the real exam.

Applying the concepts in a case study will really hammer home the concepts… It’s much easier to remember something you’ve done than something you’ve just passively watched someone else do!Use Tableau to Analyze and Visualize Sales Data To Develop Actionable InsightsVisualizing current and historical sales data can result in huge insights that aren’treadily apparent in the day to day grind. The right visualizations help quickly identify trends andoutliers (positive or negative), which help to adjust course for more profitable sales & marketingas well as a more efficient and informed supply chain.Contents and OverviewThroughout this course we will work through a sample consulting engagement where the client wants us to conduct a data discovery on their sales data.

They need help planning for the upcoming year both in their marketing department and also their supply chain. We will use their raw sales data to come up with insights for both teams.This project will focus our approach to Tableau forcing us to learn the basics while solving a real world business problem.

My hope is that you’ll feel like you’re learning a new problem solving tool not just a series of functions in a software interface. The course structure is modeled after the Tableau Certification Exam Guide and broken down into the following sections:

IntroductionConnecting To & Preparing DataExploring & Analyzing DataUnderstanding Tableau ConceptsConclusion

Programme

• Introduction à Tableau
Aperçu de Tableau Desktop
Avantages de la certification Tableau
Navigation dans l'interface Tableau
• Connexion et préparation des données
Connexion aux sources de données
Types de données et rôles
Préparation des données avec Tableau Prep
Fusion et jointures de données
• Création et gestion des visualisations de données
Création de graphiques et de diagrammes de base
Utilisation des marques et des couleurs
Création de cartes avec Tableau
Personnalisation des infobulles et des étiquettes
• Travail avec les calculs
Compréhension des champs calculés
Utilisation d'expressions logiques et conditionnelles
Introduction aux calculs de tableau
Utilisation des fonctions d'agrégation
• Création de tableaux de bord interactifs
Conception de tableaux de bord pour la performance
Ajout d'interactivité avec des actions
Déploiement et partage de tableaux de bord
• Gestion et analyse des données
Tri et filtrage des données
Utilisation des ensembles et des groupes
Application des hiérarchies et exploration
• Introduction à Tableau Public
Publication sur Tableau Public
Compréhension des différences entre Tableau Online et Public
• Stratégies de préparation à l'examen
Familiarisation avec le format de l'examen
Ressources d'étude et examens pratiques
Gestion du temps et conseils pour passer l'examen
• Revue et session de questions-réponses
Récapitulatif des sujets clés
Répondre aux questions des étudiants
• Conclusion et voies de certification
Prochaines étapes après la certification
Communauté Tableau et ressources d'apprentissage continué

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Enseigné par

John David Ariansen

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Matières

Data Science