Tableau pour la santé

Aperçu

Tableau For Healthcare is a course focused on what quality is, why we care about it in healthcare, and how we can best use Tableau to analyze it using different topics like readmissions, ED utilization, mortality, and hypertension management. Please note that while Tableau functionality will be discussed, this is not meant to be an intro to Tableau course - instead it's focused on the leveraging Tableau to analyze quality improvement within health systems and hospitals.

Programme

• Introduction à la qualité des soins de santé
Définition et importance de la qualité dans les soins de santé
Principaux indicateurs pour l'évaluation de la qualité
• Aperçu de Tableau pour l'analyse des soins de santé
Rôle de Tableau dans l'analyse des données de santé
Aperçu des outils et fonctionnalités de Tableau spécifiques aux soins de santé
• Analyse des réadmissions
Importance des réadmissions en tant qu'indicateur de qualité
Utilisation de Tableau pour identifier les tendances et les motifs dans les données de réadmission
• Utilisation du service des urgences (ED)
Impact de l'utilisation du service des urgences sur la qualité des soins de santé
Visualisation des données d'utilisation du service des urgences et identification des domaines à améliorer
• Analyse de la mortalité
Compréhension des taux de mortalité en tant que résultat de qualité
Réalisation d'une analyse des données de mortalité à l'aide de Tableau
• Gestion de l'hypertension
Importance de l'hypertension dans les indicateurs de qualité des soins
Utilisation de Tableau pour suivre et gérer les résultats liés à l'hypertension
• Techniques avancées de visualisation des données
Meilleures pratiques pour créer des visualisations percutantes dans le domaine de la santé
Fonctionnalités avancées de Tableau pour la narration des données de santé
• Études de cas et applications
Applications réelles de Tableau pour l'amélioration de la qualité
Analyse des initiatives de qualité des soins de santé avec Tableau
• Projet : Créer un tableau de bord d'amélioration de la qualité
Intégration des concepts du cours dans un projet pratique avec Tableau
Séance de présentation et de retour d'informations pour les pairs et l'instructeur
• Résumé du cours et prochaines étapes
Récapitulatif des concepts clés
Ressources pour un apprentissage et un développement ultérieurs

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Enseigné par

Mark Connolly

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Matières

Data Science