Entretien Tableau Q&R : Tableau pour les carrières en science des données

Aperçu

Questions d'entretien Tableau pour maximiser vos chances d'obtenir un emploi en tant qu'analyste ou développeur de données avec Tableau Ce que vous apprendrez :

Apprenez à expliquer ce qu'est Tableau Apprenez qui sont les fondateurs de Tableau Apprenez à décrire la mission de l'entreprise Apprenez à expliquer ce qu'est une visualisation en arborescence Apprenez les limitations de lignes et de colonnes de Tableau Desktop et Tableau Server Apprenez la différence entre les fichiers .twb et .twbx Apprenez comment fonctionne l'agrégation dans Tableau Apprenez tout sur le fonctionnement des filtres de contexte Apprenez deux applications pratiques des filtres de contexte Apprenez comment fonctionnent les filtres de source de données Apprenez comment fonctionnent les mélanges dans Tableau Apprenez à ajouter des données à une extraction Tableau Apprenez comment faire une "Union All" des données à l'aide d'une requête SQL personnalisée Comprenez la différence entre mesures et dimensions Comprenez la différence entre variables discrètes et continues Apprenez à créer un axe mixte et comment le contrôler Ce cours est conçu pour vous transmettre autant de connaissances que possible sur Tableau. Nous aborderons les questions les plus populaires sur Tableau et je révélerai comment je répondrais à chacune de ces questions.

De plus, il y aura de nombreux exemples dans ce cours et j'expliquerai mes réponses en détail et vous montrerai réellement comment tout se passe dans le logiciel. Le cours est divisé en trois sections basées sur les types de questions :

Simple Modéré Difficile Achetez le cours et ensuite utilisez les questions pour tester vos connaissances de Tableau - après que je révèle la question, mettez la vidéo en pause et essayez de répondre.

Puis vérifiez si votre réponse est la même que la mienne. C'est un cours court, dynamique et amusant !

Contrairement à mes autres cours, vous n'aurez pas à faire d'exercices. Les conférences ont un format conversationnel, donc vous n’avez qu’à vous détendre et profiter de notre exploration du monde diversifié de Tableau.

Je suis impatient de vous voir à l'intérieur ! Kirill Avertissement :

Ce cours ne vous garantit pas d'obtenir un emploi ou une promotion.

Ce cours est conçu pour vous transmettre mes connaissances de Tableau. Même si j'ai consacré des efforts considérables à la préparation de ce cours, il peut y avoir certaines choses incorrectes.

Par conséquent, ne vous fiez pas uniquement à ces réponses - ce ne sont rien de plus que mes opinions et expériences. Assurez-vous de vérifier toute information de manière indépendante.

Je n'accepterai aucune responsabilité pour les conséquences du fait que vous vous fiez aux informations fournies dans ce cours pour des entretiens d'embauche, des travaux professionnels, et pour toute autre fin.

Programme

• Introduction à Tableau
Aperçu du logiciel Tableau
Importance de Tableau en science des données
Installation et interface de Tableau
• Compétences de base en Tableau
Connexion aux sources de données
Préparation et nettoyage des données dans Tableau
Création des premières visualisations : graphiques à barres, graphiques linéaires et graphiques circulaires
• Techniques intermédiaires de Tableau
Graphiques avancés : nuages de points, cartes thermiques et organigrammes
Travailler avec le tableau de bord et les points d'histoire
Application de filtres et tri des données
• Visualisation de données avancée
Champs calculés et calculs de tables
Utilisation de paramètres pour des tableaux de bord interactifs
Analytique avancée : prévisions et tendances
• Tableau pour les applications de science des données
Études de cas : scénarios réels en science des données
Intégration de Tableau avec R et Python
Réalisation d'analyses prédictives avec Tableau
• Préparer les entretiens Tableau
Questions et réponses courantes lors des entretiens Tableau
Pratique pratique : résoudre des problèmes d'entretien réels
Conseils et astuces pour une présentation efficace en entretien
• Conclusion et prochaines étapes
Révision des concepts clés
Ressources supplémentaires et formation continue
Session finale de questions-réponses et de retour d'information

Enseigné par

Kirill Eremenko, SuperDataScience Team and Ligency Team

Sujets

Science des données