La Masterclass Pratique en Analyse de Données avec Tableau

Aperçu

Are you ready to become an Expert in Data Analytics? Do you want more practical, hands-on experience in Data Visualization and tools like Tableau?

Do you want to add a portfolio of dashboards to your resume so you can land your dream job in Data?

Programme

• Introduction à l'analyse de données et Tableau
Aperçu de l'analyse de données
Introduction à Tableau : interface et fonctionnalités
Importance de la visualisation des données
• Mise en route avec Tableau
Installation et configuration
Connexion aux sources de données
Compréhension des classeurs et des projets Tableau
• Connexion et préparation des données
Importation de différents formats de données
Nettoyage et transformation des données
Gestion des métadonnées et des types de données
• Création de visualisations de base
Création de graphiques à barres, de courbes et de nuages de points
Utilisation de la fonctionnalité "Show Me" de Tableau
Mise en forme et personnalisation des éléments visuels
• Techniques de visualisation avancées
Graphiques à double axe et graphiques combinés
Cartes de chaleur et tableaux de surlignage
Création de cartes et de visualisations géographiques
• Conception de tableaux de bord et interactivité
Création de tableaux de bord interactifs
Ajout de filtres et de paramètres
Conception pour l'expérience utilisateur
• Raconter des histoires avec les données
Créer une narration avec les données
Meilleures pratiques pour la présentation visuelle des données
Intégration des points d'histoire dans Tableau
• Analyse de données avancée avec Tableau
Champs calculés et calculs de tableaux
Expressions de niveau de détail (LOD)
Analyse des tendances et prévisions
• Intégration de données provenant de plusieurs sources
Techniques de mélange de données
Combinaison de données avec des jointures et des relations
Utilisation de Tableau Prep pour l'intégration des données
• Partage et publication des travaux
Exportation de tableaux de bord dans différents formats
Publication sur Tableau Public et Tableau Server
Collaboration et partage d'idées avec les équipes
• Construire votre portfolio
Sélection des projets pour votre portfolio
Documentation de votre processus analytique
Présentation et communication de votre travail
• Études de cas et applications réelles
Étude de cas spécifiques à l'industrie
Exercices pratiques et devoirs
Conférenciers invités et perspectives de professionnels du secteur
• Projet final
Conception d'un tableau de bord complet
Application des concepts et techniques appris
Sessions d'examen par les pairs et de retours critiques
• Revue du cours et prochaines étapes
Récapitulatif des apprentissages clés
Ressources pour un apprentissage approfondi en analyse de données
Parcours professionnels et stratégies de recherche d'emploi en analyse de données

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Enseigné par

Dee Naidoo

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Matières

Data Science