Visualizing with QuickSight (Simplified Chinese)

Aperçu

Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser Amazon Web Services pour la business intelligence (BI) et la visualisation de données. Vous découvrirez comment utiliser Amazon QuickSight pour créer et partager des tableaux de bord et des analyses interactifs. Vous découvrirez comment intégrer des tableaux de bord dans des applications et des sites Web, et gérer l'accès et les autorisations en toute sécurité. Vous apprendrez également comment vous connecter à des services tels que Amazon Simple Storage (Amazon S3), Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), Amazon Redshift, Amazon Athena et Amazon Glue ainsi qu'aux sources de données locales via Virtual Private Cloud (VPC) et des connecteurs d'application, et préparer les données.

Note : Ce cours comporte des annotations/sous-titres localisés. La narration reste en anglais. Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC en bas à droite du lecteur.

Public cible

Ce cours s'adresse à :

• Des professionnels techniques, des ingénieurs BI et des analystes de données des organisations clientes et partenaires d'Amazon Web Services

Objectifs du cours

Dans ce cours, vous apprendrez à :

• Fournir un aperçu technique de la visualisation de données avec QuickSight
• Se connecter et préparer des données provenant de sources AWS, d'applications tierces et de bases de données locales pour la visualisation et l'analyse
• Créer et partager des analyses et tableaux de bord visuels
• Configurer des authentifications sécurisées pour les utilisateurs et les groupes, y compris Active Directory, Security Assertion Markup Language (SAML) et Software Development Kit (SDK)
• Intégrer des tableaux de bord et des analyses interactives dans des applications, des sites Web et des portails
• Utiliser les insights automatiques de machine learning pour la détection d'anomalies, les prévisions et les narratives en langage naturel

Prérequis

Nous recommandons que les participants à ce cours remplissent les conditions préalables suivantes :

• Professionnel technique AWS
• Expérience avec les outils de reporting BI

Méthode d'enseignement

Ce cours sera enseigné de la manière suivante :

• Formation numérique à rythme autonome

Durée

4 heures

Plan du cours

Ce cours couvre les concepts suivants :

• Introduction / Comprendre les bases de QuickSight
• Construire et partager des données visuelles dans QuickSight
• Utilisation de ML Insights
• Intégration de tableaux de bord QuickSight
• Mise en œuvre de QuickSight

Université : AWS Skill Builder

Catégories : Cours de Business Intelligence, Cours de visualisation de données, Cours Amazon QuickSight, Cours Amazon S3, Cours Amazon Redshift, Cours Amazon RDS

Programme

Enseigné par

Étiquettes

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