Why Analytics for Games (Portuguese)

Aperçu

Descrição do curso
Este curso aborda o uso de análises em casos de uso de jogos. Os alunos explorarão o benefício da análise e como os insights podem ser usados para melhorar o design do jogo, aumentar a eficiência das operações do jogo e embasar decisões financeiras e estratégias.

Os alunos aprenderão diferentes fontes e tipos de dados de jogos para uso em business intelligence e como é possível usar o pipeline de análise para converter os dados dos jogos em respostas.

Público-alvo
Este curso é destinado a:

• Líderes de empresas
• Desenvolvedores de jogos
• Outros profissionais do setor de jogos

Objetivos do curso
Este curso foi projetado para ensinar você a:

• Descrever o caso de negócios de análises no setor de jogos
• Identificar e descrever perguntas de negócios sobre jogos e fontes de dados para apresentar respostas
• Identificar e descrever os tipos de dados que respondem às perguntas de negócios
• Descrever os principais componentes de um pipeline de análise

Pré-requisitos
Recomendamos que os participantes deste curso tenham:

• Conhecimentos básicos de computação em nuvem e da Amazon Web Services (AWS), equivalentes à certificação Cloud Practitioner Essentials
• Conhecimentos básicos de análise de dados e serviços do AWS Analytics, equivalentes ao Data Analytics Fundamentals

Modalidade
Digital

Duração
60 minutos

Descrição do curso

Módulo 0:

Boas-vindas e visão geral
• Introdução

Módulo 1:

Caso de negócios de análise em jogos
• Análises proporcionam ótimos jogos
• Custo de desenvolvimento
• Jogos free-to-play e como serviço
• Razões para analisar
• Impacto de não ter um plano de coleta de dados
• Análise na nuvem

Módulo 2:

Identificação dos dados mensurados
• O que medir no seu jogo
• Perguntas comuns para obter insights de desenvolvimento de jogos
• Determinação da velocidade dos insights
• Analisar dados em tempo real com análises de streaming
• Analisar dados ao longo do tempo com análises em lote
• Planejamento de sua solução

Módulo 3:

Compreensão dos tipos de dados
• Entender os diferentes tipos de dados

Módulo 4:

Componentes de um pipeline de análise
• Explorar os pipelines de análise
• Possíveis desafios
• Serviços de análise da AWS

Matières