Why Analytics for Games (Portuguese)

Aperçu

Description du cours
Ce cours aborde l'utilisation des analyses dans les cas d'utilisation des jeux. Les apprenants exploreront les avantages de l'analyse et comment les insights peuvent être utilisés pour améliorer la conception du jeu, accroître l'efficacité des opérations de jeu et fonder des décisions financières et stratégiques. Les apprenants découvriront les différentes sources et types de données de jeux à utiliser dans le business intelligence et comment il est possible d'utiliser le pipeline d'analyse pour convertir les données des jeux en réponses.

Public cible
Ce cours est destiné à :
• Dirigeants d'entreprises
• Développeurs de jeux
• Autres professionnels du secteur des jeux

Objectifs du cours
Ce cours a été conçu pour vous apprendre à :
• Décrire le cas d'affaires des analyses dans le secteur des jeux
• Identifier et décrire les questions d'affaires sur les jeux et les sources de données pour y répondre
• Identifier et décrire les types de données qui répondent aux questions d'affaires
• Décrire les principaux composants d'un pipeline d'analyse

Prérequis
Nous recommandons que les participants à ce cours aient :
• Des connaissances de base sur le cloud computing et sur Amazon Web Services (AWS), équivalentes à la certification Cloud Practitioner Essentials
• Des connaissances de base sur l'analyse des données et les services AWS Analytics, équivalentes au Data Analytics Fundamentals

Modalité
Numérique

Durée
60 minutes

Description du cours

Module 0 : Accueil et aperçu
• Introduction

Module 1 : Cas d'affaires de l'analyse dans les jeux
• Les analyses offrent de superbes jeux
• Coûts de développement
• Jeux free-to-play et comme service
• Raisons d'analyser
• Impact de l'absence d'un plan de collecte de données
• Analyse dans le cloud

Module 2 : Identification des données mesurées
• Ce qu'il faut mesurer dans votre jeu
• Questions courantes pour obtenir des insights de développement de jeux
• Détermination de la vitesse des insights
• Analyser les données en temps réel avec les analyses de streaming
• Analyser les données au fil du temps avec les analyses par lots
• Planification de votre solution

Module 3 : Compréhension des types de données
• Comprendre les différents types de données

Module 4 : Composants d'un pipeline d'analyse
• Explorer les pipelines d'analyse
• Défis possibles
• Services d'analyse de l'AWS

Programme

Enseigné par

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