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Découvrez les dernières techniques pour exécuter le Llama Large Language Model (LLM) localement, le peaufiner et l'intégrer dans votre pile. Les LLM open-source comme Llama peuvent être hébergés sur du matériel grand public, améliorant ainsi la confidentialité des données et réduisant les coûts. Apprenez à tirer parti de ces techniques dans ce cours complet sur Llama. Utilisez le modèle Llama localement, peaufinez-le pour des défis spécifiques à un domaine en utilisant les bibliothèques Hugging Face, et intégrez-le avec LangChain pour créer des applications alimentées par l'IA. De plus, mettez en œuvre des techniques de compression pour exécuter le modèle de manière plus efficace. Ce cours est idéal pour les apprenants ayant de l'expérience avec la bibliothèque transformers de Hugging Face et une familiarité avec des concepts de LLM tels que l'ajustement et l'incitation. Université : Fournisseur : DataCamp Catégories : IA, LLM, Open-Source, Hugging Face, LangChain
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