AI TEMPS: ICML 2021-3

Aperçu

Découvrez les derniers développements en intelligence artificielle et apprentissage automatique grâce à cette session enregistrée de la Conférence Internationale sur l'Apprentissage Automatique (ICML) 2021, axée sur des présentations de recherche de pointe et des discussions avec les principaux experts du domaine.

Programme

• Introduction à ICML 2021
Aperçu de la conférence
Importance d'ICML dans la communauté de l'IA
• Tendances récentes en apprentissage automatique
Points forts des discours principaux
Domaines de recherche émergents
• Avancées en apprentissage profond
Dernières architectures et modèles
Améliorations des algorithmes d'apprentissage
• Apprentissage par renforcement et ses applications
Nouvelles techniques en RL
Études de cas des présentations ICML
• Éthique et équité dans l'IA
Discussions sur le biais et l'équité
Présentations sur l'IA éthique
• IA dans la santé et la médecine
Révolutions en recherche
Modèles prédictifs et leur impact
• IA pour le traitement du langage naturel (NLP)
Modèles NLP de pointe
Applications dans des scénarios réels
• Apprentissage automatique pour les défis environnementaux et sociétaux
Rôle de l'IA dans la durabilité
Présentations de recherche sur l'impact sociétal
• Discussions sur l'explicabilité et l'interprétabilité des modèles d'IA
Techniques pour mieux comprendre les modèles
Importance de la transparence des modèles
• Orientations futures de la recherche en IA
Perspectives des experts
Identification des opportunités de recherche future
• Conclusion et enseignements clés
Résumé des principaux aperçus ICML 2021
Réflexions finales sur les avancées en IA

Sujets

Science des données