Comparaison des fournisseurs de GPU cloud - Du H100 au RTX 4090

Aperçu

Explorez 8 fournisseurs de GPU cloud offrant diverses options allant des GPU RTX 3060 aux H100, en comparant les caractéristiques et les tarifs pour les projets d'apprentissage automatique et de réglage fin des modèles de langage.

Programme

- Introduction aux Fournisseurs de GPU en Cloud -- Aperçu des objectifs du cours -- Importance des GPU dans l'apprentissage automatique et l'ajustement fin des LLM - Compréhension des Architectures et Modèles GPU -- Différences entre les GPU pour consommateurs et ceux pour centres de données -- Analyse détaillée des NVIDIA RTX 3060 à RTX 4090 -- Examen des capacités des NVIDIA A100 et H100 - Critères de Sélection des Fournisseurs de GPU en Cloud -- Références de performance -- Rentabilité -- Disponibilité et évolutivité -- Support et fonctionnalités supplémentaires - Comparaison Détaillée de 8 Fournisseurs de GPU en Cloud -- Fournisseur 1 : Présentation de l'entreprise, Offre de GPU, Tarification, Caractéristiques uniques -- Fournisseur 2 : Présentation de l'entreprise, Offre de GPU, Tarification, Caractéristiques uniques -- Fournisseur 3 : Présentation de l'entreprise, Offre de GPU, Tarification, Caractéristiques uniques -- Fournisseur 4 : Présentation de l'entreprise, Offre de GPU, Tarification, Caractéristiques uniques -- Fournisseur 5 : Présentation de l'entreprise, Offre de GPU, Tarification, Caractéristiques uniques -- Fournisseur 6 : Présentation de l'entreprise, Offre de GPU, Tarification, Caractéristiques uniques -- Fournisseur 7 : Présentation de l'entreprise, Offre de GPU, Tarification, Caractéristiques uniques -- Fournisseur 8 : Présentation de l'entreprise, Offre de GPU, Tarification, Caractéristiques uniques - Tests de Performance et Études de Référence -- Conception de benchmarks pour les tâches d'apprentissage automatique -- Évaluation des performances pour l'ajustement fin des LLM -- Analyse des résultats et conclusions - Études de Cas et Cas d'Utilisation -- Étude de Cas 1 : Projet d'apprentissage automatique avec RTX 3060 -- Étude de Cas 2 : Ajustement fin des LLM avec H100 -- Étude de Cas 3 : Analyse des coûts pour différents paramètres de fournisseur - Meilleures Pratiques pour Louer des GPU en Cloud -- Stratégies d'économie de coûts -- Gestion efficace des ressources -- Optimisation des flux de travail pour différents GPU - Tendances et Orientations Futures des GPU en Cloud -- Technologies émergentes dans le matériel accélérateur -- Futur des projets d'IA basés sur le cloud - Résumé et Recommandations -- Aperçus clés des comparaisons des fournisseurs -- Recommandations finales selon les besoins spécifiques des projets - Projet Final -- Réaliser une analyse comparative d'un paramètre de fournisseur choisi -- Présenter les constats et recommandations dans un rapport - Clôture du Cours et Q&R -- Résumé des apprentissages clés -- Discussion ouverte et questions supplémentaires

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