Une plateforme IoT de nouvelle génération pour les applications d'IA en périphérie exploitant des capteurs et WebAssembly

Aperçu

Découvrez comment construire une plateforme IoT avancée en combinant l'IA Edge, des capteurs et WebAssembly pour une intégration transparente des appareils vers le cloud et un déploiement dynamique de modèles d'IA.

Programme

- Introduction à l'IoT et Edge AI -- Aperçu de l'architecture IoT -- Introduction à Edge AI et son importance -- Composants clés d'une plateforme IoT - Comprendre les capteurs -- Types de capteurs utilisés dans l'IoT -- Acquisition et traitement des données des capteurs -- Intégration des capteurs avec les dispositifs Edge - Introduction à WebAssembly -- Bases de WebAssembly et son rôle dans l'IoT -- Avantages de l'utilisation de WebAssembly pour les dispositifs Edge -- WebAssembly vs environnements d'exécution IoT traditionnels - Construction de la plateforme IoT -- Concevoir une architecture IoT évolutive -- Mise en œuvre de la communication appareil-vers-cloud -- Gestion du cycle de vie des données IoT - Déploiement dynamique de modèles AI sur dispositifs Edge -- Aperçu des modèles AI pour le calcul Edge -- Techniques d'entraînement et de compression des modèles AI pour le déploiement Edge -- Déploiement de modèles AI avec WebAssembly - Intégration appareil-vers-cloud -- Protocoles et normes pour la communication IoT -- Assurer une transmission des données sécurisée et fiable -- Plates-formes cloud pour les applications IoT - Études de cas et applications -- Exemples concrets de plateformes IoT avec Edge AI -- Cas d'utilisation par secteur -- Leçons apprises et meilleures pratiques - Ateliers pratiques et projets -- Mise en place d'une plateforme IoT de base -- Connexion et gestion des capteurs avec WebAssembly -- Déploiement et test de modèles AI sur dispositifs Edge - Défis et tendances futures -- Défis actuels dans Edge AI et IoT -- Tendances et technologies émergentes -- L'avenir des plateformes IoT et de l'IA - Conclusion et prochaines étapes -- Récapitulatif des enseignements clés -- Ressources supplémentaires pour l'apprentissage -- Opportunités d'innovation dans l'IoT et Edge AI

Enseigné par

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