Ce que vous devez savoir avant
de commencer
Débute 3 July 2025 01:13
Se termine 3 July 2025
Guide pratique pour la protection des applications LLM
Toronto Machine Learning Series (TMLS)
2765 Cours
1 hour 37 minutes
Mise à niveau optionnelle disponible
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Mise à niveau optionnelle disponible
Aperçu
Maîtrisez les techniques essentielles pour sécuriser et optimiser les applications LLM, des sorties structurées à la protection des données, avec des exercices pratiques utilisant des outils open-source pour une fiabilité et des performances améliorées.
Programme
- Introduction aux applications des LLM
- Sorties structurées dans les LLM
- Sécurité et protection des données dans les LLM
- Optimisation des performances pour les LLM
- Introduction aux outils open-source
- Pratique pratique avec les outils open-source
- Améliorer la fiabilité dans les applications LLM
- Études de cas et tendances émergentes
- Révision du cours et projet de synthèse
Sujets
Science des données