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Accélérer le Talent en IA - Surmonter les Défis de l'Industrie
Explorer les principaux obstacles à l'acquisition de talents en intelligence artificielle et les stratégies pour les surmonter, en permettant aux universités, aux diplômés et aux entreprises de combler le fossé des talents prêts pour l'industrie.
Toronto Machine Learning Series (TMLS)
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Aperçu
Explorer les principaux obstacles à l'acquisition de talents en intelligence artificielle et les stratégies pour les surmonter, en permettant aux universités, aux diplômés et aux entreprises de combler le fossé des talents prêts pour l'industrie.
Programme
- Introduction à l'écosystème des talents en IA
- Principaux défis de l'acquisition de talents en IA
- Combler l'écart : stratégies pour le milieu académique
- Habiliter les diplômés pour une préparation à l'industrie
- Stratégies de l'industrie pour surmonter les pénuries de talents
- Promouvoir la diversité et l'inclusion dans l'IA
- Études de cas : success stories et meilleures pratiques
- Conclusion et tendances futures dans le développement des talents en IA
Paysage actuel et demande de professionnels de l'IA
Importance des compétences prêtes pour l'industrie
Décalage entre les besoins de l'industrie et la formation académique
Diversité et inclusion dans l'IA
Retenir les talents en IA dans des marchés concurrentiels
Développement de programmes d'études alignés avec les exigences de l'industrie
Partenariats entre universités et entreprises technologiques
Stages, coopérations et projets pratiques
Compétences et aptitudes essentielles pour les professionnels de l'IA
Construction de portefeuilles et expériences du monde réel
Apprentissage continu et perfectionnement des compétences
Processus de recrutement et d'intégration efficaces
Création d'un environnement de travail stimulant
Favoriser la collaboration et l'innovation au sein des équipes IA
Identifier les obstacles à l'entrée pour les groupes sous-représentés
Initiatives et programmes pour renforcer la diversité
Avantages des perspectives diversifiées dans le développement de l'IA
Programmes académiques produisant des talents en IA prêts pour l'industrie
Entreprises prospérant grâce à des stratégies de talents innovantes
Projets collaboratifs entre le milieu académique et l'industrie
Tendances émergentes affectant les marchés de l'emploi en IA
Se préparer pour l'avenir des carrières en IA
Sujets
Développement personnel