Garde-fous Avancés pour Agents d'IA - Tutoriel Complet

Aperçu

Apprenez à construire des garde-fous avancés pour l'IA en utilisant un espace vectoriel hybride pour des systèmes d'IA prêts pour la production, en vous concentrant sur des cas d'utilisation de chatbot avec des contraintes spécifiques de marque, de sujet ou de comportement.

Programme

• Introduction aux garde-fous pour l'IA
Aperçu des systèmes d'IA et besoin de garde-fous
Introduction à l’espace vectoriel hybride en IA
• Comprendre les espaces vectoriels hybrides
Notions de base des modèles d'espaces vectoriels
Combinaison des méthodes symboliques et vectorielles
Applications dans les garde-fous pour l'IA
• Concevoir des garde-fous pour les agents IA
Principes des garde-fous efficaces
Identifier les contraintes : marque, sujet et comportement
• Construire des garde-fous pour chatbots
Cas d'utilisation spécifiques pour les chatbots
Développer des contraintes spécifiques à la marque
Garde-fous basés sur le sujet en traitement du langage naturel
Mise en œuvre de contraintes comportementales
• Outils et techniques pour la mise en œuvre de garde-fous
Outils et bibliothèques populaires
Intégrer les garde-fous avec les systèmes existants
Suivi et test de l'efficacité des garde-fous
• Études de cas et applications
Exemples concrets de mise en œuvre de garde-fous
Leçons apprises des déploiements spécifiques à une marque
• Défis et orientations futures
Limites des techniques actuelles de garde-fous
Innovations dans l'espace vectoriel hybride pour les besoins évolutifs de l'IA
• Projet de fin d'études
Conception et mise en œuvre de garde-fous pour un chatbot IA d'exemple
Présentation et analyse des retours
• Bilan et conclusion
Récapitulatif des concepts et compétences clés
Pistes d'apprentissage futures et ressources pour une formation continue

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Sujets

Informatique