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Débute 4 July 2025 20:58

Se termine 4 July 2025

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Agents IA Déverrouillés : L'Apprentissage Derrière des Systèmes Autonomes Plus Intelligents et Plus Rapides

Explorez les processus d'apprentissage complexes des agents IA dans notre session complète, "Agents IA Décryptés : Les Mécanismes d'Apprentissage Derrière des Systèmes Plus Intelligents, Plus Rapides et Autonomes." Découvrez comment ces mécanismes contribuent à la création de systèmes autonomes plus intelligents et plus rapides. Cette session.
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Explorez les processus d'apprentissage complexes des agents IA dans notre session complète, "Agents IA Décryptés :

Les Mécanismes d'Apprentissage Derrière des Systèmes Plus Intelligents, Plus Rapides et Autonomes." Découvrez comment ces mécanismes contribuent à la création de systèmes autonomes plus intelligents et plus rapides. Cette session est une opportunité incontournable pour quiconque s'intéresse à l'intelligence artificielle et à l'informatique, présentée par YouTube.

Programme

  • Introduction aux agents IA
  • Définition et caractéristiques
    Évolution historique des agents IA
  • Concepts fondamentaux de l'apprentissage en IA
  • Aperçu de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond et de l'apprentissage par renforcement
    Paradigmes d'apprentissage supervisé, non supervisé et semi-supervisé
  • Environnements des agents
  • Types d'environnements : statique vs dynamique, déterministe vs stochastique
    Modèles d'interaction : systèmes à agent unique et multi-agents
  • Mécanismes d'apprentissage dans les agents IA
  • Apprentissage par renforcement (RL)
    Concepts clés : récompenses, politiques et fonctions de valeur
    Q-learning, Deep Q-Learning, et gradients de politique
    Apprentissage supervisé et non supervisé
    Réseaux de neurones et arbres de décision
    Techniques de regroupement et de réduction dimensionnelle
  • Prise de décision dans les systèmes autonomes
  • Algorithmes de planification et de recherche
    Prise de décision heuristique
  • Adaptation et optimisation
  • Algorithmes évolutionnistes et programmation génétique
    Apprentissage en ligne et apprentissage par transfert
  • Études de cas sur les agents IA
  • Véhicules autonomes
    Robotique et automatisation dans les applications industrielles
    Assistants intelligents et agents conversationnels
  • Défis et éthique dans les agents IA
  • Biais, équité et transparence
    Considérations sur la confidentialité et la sécurité
  • Tendances futures dans le développement des agents IA
  • Technologies et méthodologies émergentes
    Le rôle de l'IA dans la transformation sociétale

Sujets

Informatique