IA pour la modération de contenu chez PayPal

Aperçu

Explorez les stratégies de modération de contenu basées sur l'IA chez PayPal, couvrant les défis, les ensembles de données, les modèles pré-entraînés et le support multilingue pour lutter contre les discours de haine et le contenu toxique en ligne.

Programme

• Introduction à l'intelligence artificielle dans la modération de contenu
Aperçu de la modération de contenu chez PayPal
Importance de l'IA dans la gestion des discours de haine et du contenu toxique
Considérations éthiques dans la modération de contenu par IA
• Défis de la modération de contenu
Échelle et volume de contenu généré par les utilisateurs
Précision contre biais dans les systèmes d'IA
Détection et compréhension contextuelle de contenus divers
• Jeux de données pour l'entraînement des modèles d'IA
Aperçu des jeux de données disponibles pour la détection des discours de haine
Techniques de collecte et d'annotation des données
Traiter le biais dans les jeux de données
• Modèles pré-entraînés et sélection d’algorithmes
Introduction aux modèles linguistiques pré-entraînés (par exemple, BERT, GPT)
Adaptation et ajustement des modèles pour la modération de contenu
Métriques d'évaluation pour les modèles d'IA dans les tâches de modération
• Support multi-langues
Défis de la modération de contenu multi-langues
Techniques de détection et de traduction des langues
Adaptation des modèles d'IA pour le support multi-langues
• Stratégies d'IA pour la détection des discours de haine et du contenu toxique
Analyse de texte et techniques de traitement du langage naturel
Exploitation des algorithmes d'apprentissage automatique
Modération en temps réel et approches tolérantes aux retards
• Mise en œuvre des systèmes d'IA chez PayPal
Architecture des systèmes de modération de contenu
Intégration avec l'infrastructure existante de PayPal
Études de cas de l'IA en action chez PayPal
• Directions futures et innovations
Technologies émergentes dans la modération de contenu
Tendances et domaines de recherche futurs
Amélioration continue et mises à jour des modèles
• Conclusion du cours
Résumé et principaux enseignements
Discussion sur les perspectives réglementaires et légales
Questions et réponses finales et remarques de clôture

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Sujets

Conférence de Discussions