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Débute 27 June 2025 04:28

Se termine 27 June 2025

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Gouvernance de l'IA expliquée : Assurer la conformité tout en stimulant l'innovation

Rejoignez-nous pour un voyage instructif dans la gouvernance de l'IA, où vous apprendrez à trouver le parfait équilibre entre conformité et innovation. Ce cours explorera des cadres essentiels tels que ISO 42001, GDPR et le NIST AI RMF, vous fournissant les outils pour construire des systèmes d'IA à la fois dignes de confiance et transparents..
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Rejoignez-nous pour un voyage instructif dans la gouvernance de l'IA, où vous apprendrez à trouver le parfait équilibre entre conformité et innovation. Ce cours explorera des cadres essentiels tels que ISO 42001, GDPR et le NIST AI RMF, vous fournissant les outils pour construire des systèmes d'IA à la fois dignes de confiance et transparents.

Parfait pour ceux qui cherchent à enrichir leur compréhension et application des stratégies de gouvernance de l'IA.

Programme

  • Introduction à la gouvernance de l'IA
  • Définition et importance de la gouvernance de l'IA
    Principaux défis de la gouvernance de l'IA
  • Aperçu des cadres réglementaires
  • ISO 42001 : Systèmes de gestion de l'IA
    Règlement général sur la protection des données (RGPD)
    Cadre de gestion des risques de l'IA du NIST (AI RMF)
  • Équilibre entre conformité et innovation
  • Stratégies pour gérer la conformité
    Encourager l'innovation de l'IA dans les contraintes réglementaires
  • Concevoir des systèmes d'IA dignes de confiance
  • Principes de transparence et d'explicabilité
    Assurer l'intégrité et la sécurité des données
  • Évaluation et gestion des risques
  • Identifier les risques liés à l'IA
    Développer des stratégies d'atténuation
  • Créer des politiques éthiques en matière d'IA
  • Comprendre le biais et l'équité dans l'IA
    Considérations légales et éthiques
  • Construction d'un cadre de gouvernance de l'IA
  • Principaux composants et meilleures pratiques
    Rôles et responsabilités dans la gouvernance
  • Études de cas et applications pratiques
  • Analyse de scénarios réels de gouvernance de l'IA
    Leçons tirées des leaders de l'industrie
  • Tendances et défis futurs
  • Technologies émergentes et leur gouvernance
    Prévoir et se préparer aux réglementations futures
  • Résumé du cours et points clés
  • Revue des points principaux
    Étapes concrètes pour la mise en œuvre de la gouvernance de l'IA

Sujets

Informatique