Gouvernance de l'IA expliquée : Assurer la conformité tout en stimulant l'innovation

Aperçu

Découvrez comment mettre en œuvre des stratégies de gouvernance de l'IA qui équilibrent conformité réglementaire et innovation, en couvrant des cadres tels que l'ISO 42001, le RGPD et le cadre NIST AI RMF, tout en construisant des systèmes d'IA fiables et transparents.

Programme

• Introduction à la gouvernance de l'IA
Définition et importance de la gouvernance de l'IA
Principaux défis de la gouvernance de l'IA
• Aperçu des cadres réglementaires
ISO 42001 : Systèmes de gestion de l'IA
Règlement général sur la protection des données (RGPD)
Cadre de gestion des risques de l'IA du NIST (AI RMF)
• Équilibre entre conformité et innovation
Stratégies pour gérer la conformité
Encourager l'innovation de l'IA dans les contraintes réglementaires
• Concevoir des systèmes d'IA dignes de confiance
Principes de transparence et d'explicabilité
Assurer l'intégrité et la sécurité des données
• Évaluation et gestion des risques
Identifier les risques liés à l'IA
Développer des stratégies d'atténuation
• Créer des politiques éthiques en matière d'IA
Comprendre le biais et l'équité dans l'IA
Considérations légales et éthiques
• Construction d'un cadre de gouvernance de l'IA
Principaux composants et meilleures pratiques
Rôles et responsabilités dans la gouvernance
• Études de cas et applications pratiques
Analyse de scénarios réels de gouvernance de l'IA
Leçons tirées des leaders de l'industrie
• Tendances et défis futurs
Technologies émergentes et leur gouvernance
Prévoir et se préparer aux réglementations futures
• Résumé du cours et points clés
Revue des points principaux
Étapes concrètes pour la mise en œuvre de la gouvernance de l'IA

Sujets

Informatique