IA à la périphérie - Nuage

Aperçu

Explore the evolution of cloud computing with AI on the edge, focusing on pushing logic and ML models from Azure to edge applications using IoT Edge and its custom modules.

Programme

• Introduction à l'IA en périphérie
Aperçu de l'informatique en nuage
Introduction à l'informatique en périphérie
Avantages et défis de l'IA en périphérie
• Fondamentaux de l'IoT Edge
Comprendre les architectures IoT
IoT Edge vs. informatique en nuage
Aperçu de Azure IoT Edge
• Informatique en périphérie avec Azure IoT Edge
Configuration de Azure IoT Edge
Gestion des appareils et des modules
Déploiement de solutions en périphérie depuis Azure Marketplace
• Développement de modules personnalisés pour IoT Edge
Introduction à Docker et à la conteneurisation
Création de modules personnalisés avec Python/C#
Meilleures pratiques pour la conception de modules
• Modèles d'apprentissage machine en périphérie
Aperçu de l'apprentissage machine dans l'informatique en périphérie
Déploiement de modèles pré-entraînés sur des appareils IoT Edge
Entraînement et ajustement des modèles dans des environnements à faibles ressources
• Études de cas et cas d'utilisation
Exemples réels de l'IA en périphérie
Applications spécifiques à l'industrie (manufacture, santé, agriculture)
Histoires de succès et leçons apprises
• Sécurité et conformité dans l'IA en périphérie
Aborder les problèmes de sécurité dans les déploiements en périphérie
Problèmes de conformité des données et de confidentialité
Assurer la sécurité de bout en bout
• Surveillance et gestion des appareils en périphérie
Mise en œuvre de la télémétrie et de la surveillance
Dépannage des problèmes courants
Mise à l'échelle des solutions en périphérie et maintien des performances
• Tendances futures et innovations dans l'IA en périphérie
Technologies émergentes et opportunités
Le rôle de la 5G et de la connectivité améliorée
Se préparer à l'avenir de l'IA en périphérie
• Revue de cours et présentation de projet
Récapitulatif des apprentissages clés
Présentations de projets pratiques
Retour d'expérience et pistes d'apprentissage futures

---

Matières

Conference Talks