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IA à la périphérie - Nuage
Explorez l'évolution de l'informatique en nuage avec l'IA à la périphérie, en mettant l'accent sur le transfert de la logique et des modèles d'apprentissage automatique d'Azure vers les applications périphériques à l'aide d'IoT Edge et de ses modules personnalisés.
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Explorez l'évolution de l'informatique en nuage avec l'IA à la périphérie, en mettant l'accent sur le transfert de la logique et des modèles d'apprentissage automatique d'Azure vers les applications périphériques à l'aide d'IoT Edge et de ses modules personnalisés.
Programme
- Introduction à l'IA en périphérie
- Fondamentaux de l'IoT Edge
- Informatique en périphérie avec Azure IoT Edge
- Développement de modules personnalisés pour IoT Edge
- Modèles d'apprentissage machine en périphérie
- Études de cas et cas d'utilisation
- Sécurité et conformité dans l'IA en périphérie
- Surveillance et gestion des appareils en périphérie
- Tendances futures et innovations dans l'IA en périphérie
- Revue de cours et présentation de projet
Aperçu de l'informatique en nuage
Introduction à l'informatique en périphérie
Avantages et défis de l'IA en périphérie
Comprendre les architectures IoT
IoT Edge vs. informatique en nuage
Aperçu de Azure IoT Edge
Configuration de Azure IoT Edge
Gestion des appareils et des modules
Déploiement de solutions en périphérie depuis Azure Marketplace
Introduction à Docker et à la conteneurisation
Création de modules personnalisés avec Python/C#
Meilleures pratiques pour la conception de modules
Aperçu de l'apprentissage machine dans l'informatique en périphérie
Déploiement de modèles pré-entraînés sur des appareils IoT Edge
Entraînement et ajustement des modèles dans des environnements à faibles ressources
Exemples réels de l'IA en périphérie
Applications spécifiques à l'industrie (manufacture, santé, agriculture)
Histoires de succès et leçons apprises
Aborder les problèmes de sécurité dans les déploiements en périphérie
Problèmes de conformité des données et de confidentialité
Assurer la sécurité de bout en bout
Mise en œuvre de la télémétrie et de la surveillance
Dépannage des problèmes courants
Mise à l'échelle des solutions en périphérie et maintien des performances
Technologies émergentes et opportunités
Le rôle de la 5G et de la connectivité améliorée
Se préparer à l'avenir de l'IA en périphérie
Récapitulatif des apprentissages clés
Présentations de projets pratiques
Retour d'expérience et pistes d'apprentissage futures
Sujets
Conférences