Développement alimenté par l'IA - L'avenir de l'ingénierie logicielle

Aperçu

Rejoignez-nous pour une exploration perspicace de la manière dont l'intelligence artificielle révolutionne le domaine de l'ingénierie logicielle. Plongez dans les façons dont l'IA façonne l'avenir du développement avec des outils tels que les assistants de codage et les processus DevOps automatisés.

Découvrez des concepts innovants tels que les embeddings de code et RAG, ainsi que des considérations éthiques essentielles dans la mise en œuvre des technologies de l'IA.

Ce cours offre un regard complet sur le rôle changeant des développeurs alors qu'ils naviguent dans cet environnement piloté par l'IA, les préparant aux défis et aux opportunités à venir. Hébergé sur YouTube, ce cours en ligne relève des catégories de l'intelligence artificielle et de l'informatique, répondant à ceux qui souhaitent rester à la pointe des avancées industrielles.

Programme

• Introduction à l'IA dans le Développement de Logiciels
Aperçu des technologies IA dans l'ingénierie logicielle
Contexte historique et évolution
• Assistants de Codage Alimentés par l'IA
Fonctionnalité et capacités des assistants de codage
Applications pratiques dans le développement de logiciels
Avantages et limitations
• Automatisation DevOps via l'IA
Introduction aux outils DevOps guidés par l'IA
Automatisation de pipeline CI/CD avec l'IA
Études de cas : Intégrations IA réussies dans DevOps
• Embeddings de Code et Extraction de Fonctionnalité
Compréhension des embeddings de code
Techniques et outils pour l'embedding de code
Applications et impact sur l'analyse et la recherche de code
• Génération Augmentée par Récupération (RAG) dans le Développement
Concepts et mécanismes du RAG
Intégration du RAG avec les flux de travail de développement existants
Applications réelles et études de cas
• Considérations Éthiques dans le Développement Alimenté par l'IA
Problèmes de confidentialité des données et sécurité
Biais et équité dans les outils propulsés par l'IA
Négocier les dilemmes éthiques dans l'application de l'IA
• Le Rôle Évolutif des Développeurs
Changements dans les compétences et rôles
Collaboration entre humains et IA
Se préparer pour un avenir guidé par l'IA en ingénierie logicielle
• Conclusion et Tendances Futures
Technologies émergentes et leurs impacts potentiels
Visions à long terme pour l'IA dans le développement de logiciels
• Projet de Clôture
Développer un petit projet logiciel utilisant des outils IA
Présenter les résultats et réflexions sur l'intégration de l'IA dans les pratiques de développement

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Sujets

Informatique