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Débute 6 June 2026 09:33

Se termine 6 June 2026

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Développement alimenté par l'IA - L'avenir de l'ingénierie logicielle

Rejoignez-nous pour une exploration perspicace de la manière dont l'intelligence artificielle révolutionne le domaine de l'ingénierie logicielle. Plongez dans les façons dont l'IA façonne l'avenir du développement avec des outils tels que les assistants de codage et les processus DevOps automatisés. Découvrez des concepts innovants tels que.
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Join us for an insightful exploration of how artificial intelligence is revolutionizing the realm of software engineering. Delve into the ways AI is shaping the future of development with tools like coding assistants and automated DevOps processes.

Learn about innovative concepts such as code embeddings and RAG, as well as essential ethical considerations in the implementation of AI technologies.

This course offers a comprehensive look at the changing role of developers as they navigate this AI-driven environment, preparing them for the challenges and opportunities ahead. Hosted on YouTube, this online course falls under the categories of Artificial Intelligence and Computer Science, catering to those eager to stay at the forefront of industry advancements.

Programme

  • Introduction à l'IA dans le Développement de Logiciels
  • Aperçu des technologies IA dans l'ingénierie logicielle
    Contexte historique et évolution
  • Assistants de Codage Alimentés par l'IA
  • Fonctionnalité et capacités des assistants de codage
    Applications pratiques dans le développement de logiciels
    Avantages et limitations
  • Automatisation DevOps via l'IA
  • Introduction aux outils DevOps guidés par l'IA
    Automatisation de pipeline CI/CD avec l'IA
    Études de cas : Intégrations IA réussies dans DevOps
  • Embeddings de Code et Extraction de Fonctionnalité
  • Compréhension des embeddings de code
    Techniques et outils pour l'embedding de code
    Applications et impact sur l'analyse et la recherche de code
  • Génération Augmentée par Récupération (RAG) dans le Développement
  • Concepts et mécanismes du RAG
    Intégration du RAG avec les flux de travail de développement existants
    Applications réelles et études de cas
  • Considérations Éthiques dans le Développement Alimenté par l'IA
  • Problèmes de confidentialité des données et sécurité
    Biais et équité dans les outils propulsés par l'IA
    Négocier les dilemmes éthiques dans l'application de l'IA
  • Le Rôle Évolutif des Développeurs
  • Changements dans les compétences et rôles
    Collaboration entre humains et IA
    Se préparer pour un avenir guidé par l'IA en ingénierie logicielle
  • Conclusion et Tendances Futures
  • Technologies émergentes et leurs impacts potentiels
    Visions à long terme pour l'IA dans le développement de logiciels
  • Projet de Clôture
  • Développer un petit projet logiciel utilisant des outils IA
    Présenter les résultats et réflexions sur l'intégration de l'IA dans les pratiques de développement

Matières

Computer Science