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Débute 4 June 2026 11:10
Se termine 4 June 2026
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Aperçu
Programme
- Introduction à l'IA dans le sport automobile et les télécommunications
- Infrastructure de données pour l'optimisation des performances
- Prise de décision en temps réel dans la course F1
- Solutions avancées d'IA dans les télécommunications
- Protection contre les ransomwares et cybersécurité
- Stratégies durables de gestion des données
- Études de cas et perspectives pratiques
- Tendances futures de l'IA pour le sport automobile et les télécommunications
- Conclusion et révision du cours
Aperçu des applications de l'IA dans l'équipe Aston Martin F1
Rôle de l'IA dans la transformation numérique : Étude de cas d'Oran Telecom
Techniques de collecte et de traitement des données
Exploitation du big data pour l'analyse des performances
Outils et technologies : plateformes et cadres de travail de l'IA
Analyse prédictive pour la stratégie de course
Interprétation des données en temps réel et support à la décision
Modèles d'apprentissage automatique pour la gestion des pneus et du carburant
Optimisation de réseau à l'aide de l'IA
Amélioration de l'expérience client grâce aux systèmes automatisés
Maintenance prédictive pilotée par l'IA
Comprendre les menaces de ransomwares dans des environnements axés sur les données
Solutions d'IA pour la détection et la prévention des ransomwares
Études de cas : Protection de l'infrastructure de données critique
Bonnes pratiques pour la gestion des données dans les environnements haute performance
Centres de données éco-énergétiques et charges de travail de l'IA
Objectifs de durabilité à long terme et contribution de l'IA
Regard approfondi sur les stratégies d'IA d'Aston Martin F1
Parcours de transformation numérique d'Oran Telecom
Leçons apprises des leaders de l'industrie
Technologies et innovations émergentes de l'IA
Impact potentiel de l'IA sur l'avenir de la course F1 et des télécoms
Préparation à la prochaine phase de transformation numérique
Récapitulation des points clés et des stratégies
Discussion sur les futurs défis et opportunités de l'adoption de l'IA
Matières
Business