Explorez comment les modèles d'IA à grande échelle transforment les technologies des centres de données, en se concentrant sur les architectures Mix of Experts, les interconnexions à haute vitesse et l'optimisation multi-GPU pour des performances améliorées.
- Introduction à l'IA dans les centres de données
Aperçu des technologies des centres de données
Rôle de l'IA dans les centres de données modernes
Objectifs et structure du cours
- Modèles d'IA à grande échelle et leur impact
Comprendre les modèles d'IA à grande échelle
Transformation du traitement et de la gestion des données
Études de cas : Innovations pilotées par l'IA dans les centres de données
- Architectures à mélange d'experts
Introduction aux modèles à mélange d'experts (MoE)
Avantages du MoE dans les centres de données
Mise en œuvre du MoE pour l'efficacité des ressources
Applications réelles et études de cas
- Interconnects à haute vitesse dans les centres de données
Aperçu des technologies de réseau à haute vitesse
Rôle des interconnects à haute vitesse dans les charges de travail de l'IA
Évaluation des différentes technologies d'interconnexion
Meilleures pratiques pour maximiser le débit et réduire la latence
- Optimisation multi-GPU
Fondamentaux des systèmes multi-GPU
Techniques pour optimiser la performance multi-GPU
Défis et solutions dans les environnements multi-GPU
Études de cas : Utilisation multi-GPU dans l'inférence et l'entraînement de l'IA
- Améliorer la performance des centres de données avec l'IA
Stratégies complètes pour l'optimisation pilotée par l'IA
Mesures pour évaluer les améliorations de performance de l'IA
Tendances futures dans les opérations des centres de données habilitées à l'IA
- Considérations de sécurité et d'éthique
Défis de sécurité dans les centres de données pilotés par l'IA
Implications éthiques de l'IA dans la gestion des centres de données
Meilleures pratiques pour garantir l'intégrité et la conformité
- Projet final
Concevoir et présenter une solution pilotée par l'AI pour un centre de données hypothétique
Appliquer les concepts appris dans des simulations réelles
Révision par les pairs et retour d'information
- Résumé du cours et perspectives futures
Récapitulatif des concepts et enseignements clés
Tendances émergentes et perspectives futures des technologies
Opportunités pour un apprentissage et une innovation supplémentaires dans les centres de données
- Ressources et lectures complémentaires
Textes recommandés et articles de recherche
Ressources et outils en ligne
Réseaux communautaires et professionnels
