Apprentissage, Raisonnement et Planification avec des Concepts Neuro-symboliques

Aperçu

Explorez les concepts neuro-symboliques pour l'apprentissage, le raisonnement et la planification en IA avec Jiayuan Mao, qui présente un cadre combinant des programmes symboliques et des réseaux neuronaux pour améliorer l'efficacité des données et la généralisation.

Programme

• **Introduction à l'IA Neuro-Symbolique**
Aperçu des Concepts Neuro-Symboliques
Contexte Historique et Motivation
• **Revue de l'IA Symbolique**
Raisonnement Basé sur la Logique
Méthodes de Planification Symbolique
• **Fondamentaux des Réseaux de Neurones**
Aperçu des Architectures de Réseaux de Neurones
Notions de Base de l'Apprentissage Profond
• **Intégration des Approches Symboliques et Neuronales**
Cadre pour la Combinaison des Méthodes Symboliques et Neuronales
Études de Cas des Systèmes Neuro-Symboliques
• **Apprentissage avec les Modèles Neuro-Symboliques**
Efficacité des Données dans l'Apprentissage Neuro-Symbolique
Apprentissage de la Représentation dans les Systèmes Hybrides
• **Raisonnement avec les Méthodes Neuro-Symboliques**
Raisonnement Symbolique dans les Réseaux de Neurones
Intégration du Raisonnement Probabiliste et Logique
• **Planification avec les Techniques Neuro-Symboliques**
Algorithmes de Planification dans les Contextes Neuro-Symboliques
Applications à des Problèmes du Monde Réel
• **Études de Cas et Applications**
Exemples de l'Industrie et de la Recherche
Meilleures Pratiques pour la Mise en Œuvre de Systèmes Neuro-Symboliques
• **Directions Futures en IA Neuro-Symbolique**
Tendances Émergentes et Technologies
Défis Ouverts et Opportunités de Recherche
• **Projets Pratiques et Devoirs**
Mise en Œuvre d'un Système Neuro-Symbolique de Base
Expérimentation avec des Jeux de Données Réels
• **Révision et Conclusion**
Résumé des Enseignements Clés
Discussion des Applications Futures et Voies de Carrière en IA Neuro-Symbolique

Sujets

Informatique