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Débute 3 July 2025 21:44

Se termine 3 July 2025

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Une introduction aux algorithmes d'intelligence en essaim

Explorez les algorithmes d'intelligence en essaim à travers la mise en œuvre de "l'algorithme de l'essaim de chats". Découvrez l'IA inspirée de la nature, la génération de nombres aléatoires en C++, les graphiques SFML et les stratégies de test pour le code randomisé.
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Explorez les algorithmes d'intelligence en essaim à travers la mise en œuvre de "l'algorithme de l'essaim de chats". Découvrez l'IA inspirée de la nature, la génération de nombres aléatoires en C++, les graphiques SFML et les stratégies de test pour le code randomisé.

Programme

  • Introduction à l'intelligence en essaim
  • Aperçu de l'intelligence en essaim
    Exemples dans la nature et l'IA
    Importance et applications
  • Algorithme Cat Swarm (CSA)
  • Histoire et développement
    Explication détaillée des mécanismes du CSA
    Comparaison avec d'autres algorithmes en essaim
  • Génération de nombres aléatoires en C++
  • Bases de la génération de nombres aléatoires
    Utilisation des bibliothèques C++ pour la randomisation
    Bonnes pratiques dans l'utilisation des nombres aléatoires
  • Programmation avec les graphiques SFML
  • Introduction à SFML et ses capacités
    Configuration d'un projet SFML simple
    Visualisation de l'intelligence en essaim avec SFML
  • Mise en œuvre de l'algorithme Cat Swarm
  • Structuration du code pour CSA en C++
    Intégration des nombres aléatoires dans CSA
    Visualisation du CSA avec SFML
  • Stratégies de test pour le code randomisé
  • Importance des tests dans l'IA
    Techniques pour tester les algorithmes randomisés
    Étude de cas : test de l'algorithme Cat Swarm
  • Projet pratique
  • Développement d'une simulation de base de l'algorithme Cat Swarm
    Visualisation de la simulation avec SFML
    Test et optimisation des performances de l'algorithme
  • Avenir de l'intelligence en essaim et de l'IA
  • Avancées dans l'intelligence en essaim
    Impact potentiel sur les domaines technologiques
    Considérations éthiques dans le développement de l'IA
  • Revue du cours et questions-réponses
  • Récapitulatif des sujets clés
    Session ouverte pour les questions et les discussions

Sujets

Programmation