What You Need to Know Before
You Start

Starts 7 June 2025 20:53

Ends 7 June 2025

00 days
00 hours
00 minutes
00 seconds
course image

Architecture du Cloud de Données Snowflake - Architecture de Données Partagées Multi-Clusters

Explorez l'architecture de données partagées multi-clusters de Snowflake, en examinant son évolution d'un entrepôt de données cloud à une plateforme mondiale multi-cloud prenant en charge divers charges de travail de traitement de données et une collaboration sécurisée.
DSDSD - Dutch Seminar on Data Systems Design via YouTube

DSDSD - Dutch Seminar on Data Systems Design

2544 Cours


36 minutes

Optional upgrade avallable

Not Specified

Progress at your own speed

Free Video

Optional upgrade avallable

Aperçu

Explorez l'architecture de données partagées multi-clusters de Snowflake, en examinant son évolution d'un entrepôt de données cloud à une plateforme mondiale multi-cloud prenant en charge divers charges de travail de traitement de données et une collaboration sécurisée.

Programme

  • Introduction au Snowflake Data Cloud
  • Évolution de Snowflake : du Cloud Data Warehouse à la Plateforme Multi-cloud
    Aperçu de l'Architecture Multi-cluster de Partage de Données
  • Concepts de Base de l'Architecture Snowflake
  • Séparation du Stockage et du Calcul
    Entrepôts Multi-clusters
    Entrepôts Virtuels : Mise à l'échelle et Performance
  • Couche de Stockage dans Snowflake
  • Partitionnement et Regroupement des Données
    Mécanismes de Time Travel et de Sûreté
    Partage des Données et Réplication Globale des Données
  • Couche de Calcul dans Snowflake
  • Clustering Dynamique pour la Gestion des Charges de Travail
    Mise à l'échelle Automatique et Répartition de Charge
    Techniques d'Optimisation de la Performance
  • Sécurité et Conformité
  • Contrôle d'Accès et Authentification
    Chiffrement et Masquage des Données
    Audit et Surveillance
  • Traitement des Données sur Snowflake
  • Flux de Travail ETL et ELT
    Utilisation de Snowflake Streams et Tasks
    Intégrations Avec des Outils Natifs et Tiers
  • Implémentations Multi-cloud et Cloud Hybride
  • Mouvement et Connectivité de Données Inter-cloud
    Intégration avec le Partage Global de Données
    Stratégies pour la Reprise après Sinistre
  • Cas d'Utilisation et Applications
  • Analytique en Temps Réel et Outils de BI
    Flux de Travail de Machine Learning
    Solutions Spécifiques à l'Industrie
  • Meilleures Pratiques et Modèles Architecturaux
  • Conception pour l’Évolutivité et la Performance
    Stratégies de Gestion des Coûts
    Techniques Avancées de Gouvernance des Données
  • Tendances Futures et Innovations
  • Nouvelles Fonctions et Capacités Émergentes
    Feuille de Route pour les Améliorations de Snowflake
    Impacts Potentiels des Politiques Globales de Données
  • Revue du Cours et Projet de Synthèse
  • Résumé des Principaux Apprentissages
    Projet : Conception d'une Solution Basée sur Snowflake pour un Scénario Réel

Sujets

Affaires