Aperçu
Découvrez comment Spotify a créé des agents autonomes d'IA en utilisant LangGraph pour rationaliser l'analyse des coûts cloud, avec une architecture multi-agents, une planification des tâches et des capacités de réparation automatique de requêtes pour fournir des idées exploitables d'optimisation des coûts.
Programme
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- Introduction aux agents d'IA autonomes
-- Aperçu des agents d'IA
-- Importance dans l'analyse des coûts cloud
- Comprendre l'analyse des coûts cloud
-- Bases de la gestion des coûts cloud
-- Défis dans l'analyse des coûts cloud
-- Principaux indicateurs et KPI
- Introduction à LangGraph
-- Aperçu de la technologie LangGraph
-- Avantages pour la construction d'agents d'IA
- Architecture multi-agents
-- Principes de conception des systèmes multi-agents
-- Coordination entre agents
-- Protocoles de communication
- Planification des tâches pour les agents d'IA
-- Décomposition et affectation des tâches
-- Planification et hiérarchisation
-- Gestion des environnements dynamiques
- Réparation automatique des requêtes
-- Détection et correction d'erreurs
-- Affinement itératif des requêtes
-- Cas d'utilisation dans l'analyse des coûts
- Fourniture d'informations exploitables
-- Interprétation et visualisation des données
-- Présentation des idées d'optimisation des coûts
-- Support à la prise de décision pour les parties prenantes
- Étude de cas : mise en œuvre de Spotify
-- Vue d'ensemble de l'utilisation de Spotify
-- Défis spécifiques et solutions
-- Résultats et impact sur la gestion des coûts
- Considérations pratiques
-- Gestion de l'évolutivité et des performances
-- Considérations de sécurité et de conformité
-- Intégration avec les systèmes existants
- Tendances futures dans l'IA autonome pour le cloud
-- Technologies émergentes
-- Avancées dans l'analyse des coûts
- Résumé et conclusion
-- Principaux enseignements du cours
-- Pistes d'apprentissage futur et ressources
Enseigné par
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