Construire une plateforme de données à grande échelle pour plusieurs régions et pays

Aperçu

Programme

• Introduction du cours
Aperçu de la plateforme de données mondiale BBVA
Objectifs et résultats du cours
• Introduction à l'architecture des données
Concepts de Data Lake et Data Mesh
Avantages des plateformes de données multi-régions et multi-pays
• Comprendre les services AWS utilisés pour les plateformes de données
Principaux services AWS : S3, Glue, Athena, Redshift et EMR
Introduction aux régions AWS et aux zones de disponibilité
• Stratégies de migration
Évaluation de l'architecture de données actuelle
Planification et exécution de la migration des données vers AWS
Études de cas de migrations de données réussies
• Conception pour le déploiement multi-régions
Considérations pour la réplication de données inter-régions
Assurer la cohérence et la disponibilité des données
Stratégies d'optimisation des coûts
• Contrôles de sécurité
Mise en œuvre des meilleures pratiques de sécurité AWS
Gestion des accès et chiffrement des données
Considérations de conformité et réglementaires
• Outils et processus automatisés
Infrastructure en tant que code : Terraform et AWS CloudFormation
Pipelines CI/CD pour les déploiements de données
Surveillance et journalisation avec AWS CloudWatch
• Construire une plateforme de données résiliente
Stratégies de basculement et de reprise après sinistre
Évolutivité pour la performance et la capacité
• Étude de cas : implémentation BBVA
Défis rencontrés et solutions mises en œuvre
Leçons apprises et meilleures pratiques
• Projet de synthèse
Concevoir et prototyper une plateforme de données multi-régions
Présenter les résultats et partager les solutions
• Révision du cours et prochaines étapes
Résumé des apprentissages clés
Ressources pour l'apprentissage continu

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Matières

Business