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Débute 4 June 2026 07:40

Se termine 4 June 2026

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Introduction de l'intelligence dans votre analyse de logiciels malveillants

Élargissez votre compréhension des malwares avec des techniques innovantes et intelligentes conçues pour améliorer vos compétences analytiques. Découvrez des moyens d'identifier plus efficacement les menaces cachées et d'affiner vos capacités de détection. Cet événement proposé sur YouTube couvre des informations essentielles sur l'intersection.
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Aperçu

Expand your understanding of malware with innovative and intelligent techniques designed to enhance your analytical skills. Discover ways to identify hidden threats more effectively and refine your detection capabilities.

This event offered on YouTube covers essential insights into the intersection of Artificial Intelligence and cybersecurity, featuring a series of compelling talks and courses. Whether you're a cybersecurity professional or an enthusiast, this is your opportunity to elevate your expertise with the latest tools and strategies in malware analysis.

Programme

  • Introduction à l'analyse des logiciels malveillants
  • Aperçu des types et comportements des logiciels malveillants
    Techniques traditionnelles d'analyse des logiciels malveillants
  • Principes fondamentaux de l'intelligence artificielle en cybersécurité
  • Introduction à l'IA et à l'apprentissage automatique
    Concepts clés de l'IA pertinents pour l'analyse des logiciels malveillants
  • Techniques intelligentes de détection des logiciels malveillants
  • Utiliser l'apprentissage automatique pour la reconnaissance de motifs
    Mettre en œuvre la détection d'anomalies dans l'analyse des logiciels malveillants
  • Ingénierie des caractéristiques pour l'analyse des logiciels malveillants
  • Identification des caractéristiques à partir des échantillons de logiciels malveillants
    Sélection des caractéristiques et réduction dimensionnelle
  • Construire et entraîner des modèles d'IA pour la détection des logiciels malveillants
  • Prétraitement des données et étiquetage
    Choisir et entraîner le bon modèle (par exemple, SVM, réseaux neuronaux)
    Évaluation des performances et des métriques des modèles
  • Chasse aux menaces avancée avec l'IA
  • Analyse comportementale avec des capacités d'IA
    Utiliser l'IA pour la détection en temps réel des menaces
  • Études de cas et applications
  • Applications réelles de l'IA dans l'analyse des logiciels malveillants
    Leçons apprises et meilleures pratiques
  • Considérations éthiques et défis
  • Aborder les biais et faux positifs dans les systèmes d'IA
    Préoccupations en matière de confidentialité et utilisation responsable de l'IA
  • Laboratoires pratiques et projets
  • Développer un système de détection de logiciels malveillants basé sur l'IA
    Analyser des échantillons de logiciels malveillants avec des outils d'IA
  • Tendances futures de l'analyse intelligente des logiciels malveillants
  • Technologies et techniques émergentes
    Le rôle de l'IA dans le paysage évolutif des menaces

Matières

Conference Talks