Introduction de l'intelligence dans votre analyse de logiciels malveillants

Aperçu

Élargissez votre compréhension des malwares avec des techniques innovantes et intelligentes conçues pour améliorer vos compétences analytiques. Découvrez des moyens d'identifier plus efficacement les menaces cachées et d'affiner vos capacités de détection.

Cet événement proposé sur YouTube couvre des informations essentielles sur l'intersection de l'Intelligence Artificielle et de la cybersécurité, mettant en vedette une série de conférences et de cours passionnants. Que vous soyez un professionnel de la cybersécurité ou un passionné, c'est l'occasion d'élever votre expertise avec les derniers outils et stratégies en analyse de malware.

Programme

• Introduction à l'analyse des logiciels malveillants
Aperçu des types et comportements des logiciels malveillants
Techniques traditionnelles d'analyse des logiciels malveillants
• Principes fondamentaux de l'intelligence artificielle en cybersécurité
Introduction à l'IA et à l'apprentissage automatique
Concepts clés de l'IA pertinents pour l'analyse des logiciels malveillants
• Techniques intelligentes de détection des logiciels malveillants
Utiliser l'apprentissage automatique pour la reconnaissance de motifs
Mettre en œuvre la détection d'anomalies dans l'analyse des logiciels malveillants
• Ingénierie des caractéristiques pour l'analyse des logiciels malveillants
Identification des caractéristiques à partir des échantillons de logiciels malveillants
Sélection des caractéristiques et réduction dimensionnelle
• Construire et entraîner des modèles d'IA pour la détection des logiciels malveillants
Prétraitement des données et étiquetage
Choisir et entraîner le bon modèle (par exemple, SVM, réseaux neuronaux)
Évaluation des performances et des métriques des modèles
• Chasse aux menaces avancée avec l'IA
Analyse comportementale avec des capacités d'IA
Utiliser l'IA pour la détection en temps réel des menaces
• Études de cas et applications
Applications réelles de l'IA dans l'analyse des logiciels malveillants
Leçons apprises et meilleures pratiques
• Considérations éthiques et défis
Aborder les biais et faux positifs dans les systèmes d'IA
Préoccupations en matière de confidentialité et utilisation responsable de l'IA
• Laboratoires pratiques et projets
Développer un système de détection de logiciels malveillants basé sur l'IA
Analyser des échantillons de logiciels malveillants avec des outils d'IA
• Tendances futures de l'analyse intelligente des logiciels malveillants
Technologies et techniques émergentes
Le rôle de l'IA dans le paysage évolutif des menaces

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Sujets

Conférences