Construisez votre bord intelligent

Aperçu

Programme

• Introduction à l'Edge Computing
Aperçu de l'IoT et de l'Edge Computing
Principaux avantages de l'exécution d'IA/ML à la périphérie
• Cloud vs. Périphérie : Une Analyse Comparative
Différences dans l'architecture et le traitement des données
Cas d'usage pour les modèles formés dans le cloud sur les appareils en périphérie
• Création de Modèles d'IA pour le Déploiement à la Périphérie
Conception de modèles légers et efficaces
Entraînement des modèles d'IA dans le cloud pour un usage en périphérie
• Optimiser la Performance de l'IA sur les Appareils en Périphérie
Techniques pour réduire la latence et améliorer l'efficacité
Outils et cadres pour l'optimisation de l'IA en périphérie
• Mise en Œuvre de l'Apprentissage Automatique (ML) sur les Appareils en Périphérie
Aperçu des algorithmes ML courants pour la périphérie
Études de cas : déploiements ML réussis en périphérie
• Matériel et Plates-formes Logicielles pour l'Edge AI
Matériel populaire pour l'edge computing (par exemple, GPU, TPU)
Plates-formes et outils logiciels (par exemple, TensorFlow Lite, ONNX)
• Infrastructure IoT et Connectivité pour l'Edge AI
Architectures réseau soutenant les déploiements en périphérie
Gestion du flux de données entre les appareils en périphérie et le cloud
• Sécurité et Confidentialité dans l'Edge Computing
Protection de l'intégrité et de la confidentialité des données à la périphérie
Mise en œuvre de systèmes d'IA sécurisés en périphérie
• Développer des Capacités Hors Ligne dans l'Edge AI
Conception pour les interruptions de connectivité
Exemples de cas d'applications prêtes pour le hors-ligne
• Applications Réelles et Études de Cas
Utilisations spécifiques à l'industrie de l'edge AI (par exemple, commerce de détail, santé)
Leçons tirées de déploiements réels
• Construire et Déployer des Solutions d'Edge AI
Étapes pour déployer un projet de la conception à l'exécution
Meilleures pratiques et conseils pour une mise en œuvre réussie
• Tendances Futures dans l'Edge Computing
Innovations et technologies émergentes dans l'edge AI
Prévisions pour l'évolution des solutions intelligentes à la périphérie
• Conclusion et Revue du Cours
Résumé des principaux enseignements
Prochaines étapes et ressources d'apprentissage complémentaires

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Matières

Conference Talks