Construisez votre bord intelligent

Aperçu

Rejoignez-nous pour "Construisez votre Bord Intelligent", un événement perspicace dédié à l'exploration des solutions IoT de pointe. Apprenez à déployer l'IA et l'apprentissage automatique entraînés dans le cloud directement sur les appareils, révolutionnant les opérations hors ligne et améliorant la performance des produits directement sur le lieu du client.

Cette session est parfaite pour ceux désireux de tirer parti du bord intelligent pour stimuler l'innovation et l'efficacité.

Présenté par YouTube, cet événement s'inscrit dans les catégories Cours d'Intelligence Artificielle et Conférences. Idéal pour les professionnels et les passionnés cherchant à élargir leurs connaissances en technologies IoT et IA.

Programme

• Introduction à l'Edge Computing
Aperçu de l'IoT et de l'Edge Computing
Principaux avantages de l'exécution d'IA/ML à la périphérie
• Cloud vs. Périphérie : Une Analyse Comparative
Différences dans l'architecture et le traitement des données
Cas d'usage pour les modèles formés dans le cloud sur les appareils en périphérie
• Création de Modèles d'IA pour le Déploiement à la Périphérie
Conception de modèles légers et efficaces
Entraînement des modèles d'IA dans le cloud pour un usage en périphérie
• Optimiser la Performance de l'IA sur les Appareils en Périphérie
Techniques pour réduire la latence et améliorer l'efficacité
Outils et cadres pour l'optimisation de l'IA en périphérie
• Mise en Œuvre de l'Apprentissage Automatique (ML) sur les Appareils en Périphérie
Aperçu des algorithmes ML courants pour la périphérie
Études de cas : déploiements ML réussis en périphérie
• Matériel et Plates-formes Logicielles pour l'Edge AI
Matériel populaire pour l'edge computing (par exemple, GPU, TPU)
Plates-formes et outils logiciels (par exemple, TensorFlow Lite, ONNX)
• Infrastructure IoT et Connectivité pour l'Edge AI
Architectures réseau soutenant les déploiements en périphérie
Gestion du flux de données entre les appareils en périphérie et le cloud
• Sécurité et Confidentialité dans l'Edge Computing
Protection de l'intégrité et de la confidentialité des données à la périphérie
Mise en œuvre de systèmes d'IA sécurisés en périphérie
• Développer des Capacités Hors Ligne dans l'Edge AI
Conception pour les interruptions de connectivité
Exemples de cas d'applications prêtes pour le hors-ligne
• Applications Réelles et Études de Cas
Utilisations spécifiques à l'industrie de l'edge AI (par exemple, commerce de détail, santé)
Leçons tirées de déploiements réels
• Construire et Déployer des Solutions d'Edge AI
Étapes pour déployer un projet de la conception à l'exécution
Meilleures pratiques et conseils pour une mise en œuvre réussie
• Tendances Futures dans l'Edge Computing
Innovations et technologies émergentes dans l'edge AI
Prévisions pour l'évolution des solutions intelligentes à la périphérie
• Conclusion et Revue du Cours
Résumé des principaux enseignements
Prochaines étapes et ressources d'apprentissage complémentaires

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Sujets

Conférences