What You Need to Know Before
You Start

Starts 6 June 2025 06:49

Ends 6 June 2025

00 days
00 hours
00 minutes
00 seconds
course image

Créez votre propre copilote en utilisant Azure OpenAI et le noyau sémantique

Découvrez comment créer des copilotes IA personnalisés en utilisant Azure OpenAI et Semantic Kernel, en passant de la compréhension des fondamentaux de l'entraînement des modèles à la mise en œuvre de solutions personnalisées pour les applications internes.
NDC Conferences via YouTube

NDC Conferences

2484 Cours


56 minutes

Optional upgrade avallable

Not Specified

Progress at your own speed

Free Video

Optional upgrade avallable

Aperçu

Découvrez comment créer des copilotes IA personnalisés en utilisant Azure OpenAI et Semantic Kernel, en passant de la compréhension des fondamentaux de l'entraînement des modèles à la mise en œuvre de solutions personnalisées pour les applications internes.

Programme

  • Introduction aux copilotes IA
  • Aperçu des copilotes IA et de leurs applications
    Introduction à Azure OpenAI
    Comprendre le noyau sémantique
  • Fondamentaux de l'entraînement de modèles
  • Concepts de base de l'entraînement de modèles IA
    Préparation et prétraitement des données
    Sélection de modèle et techniques d'entraînement
  • Introduction à Azure OpenAI
  • Configuration d'un compte Azure
    Aperçu des services Azure AI
    Création et gestion des ressources dans Azure
  • Comprendre le noyau sémantique
  • Concepts et structure du noyau sémantique
    Intégration du noyau sémantique avec des solutions IA
    Cas d'utilisation du noyau sémantique dans la personnalisation
  • Construire votre premier copilote IA
  • Configuration de l'environnement de développement
    Accès à l'API Azure OpenAI
    Mise en œuvre des fonctionnalités de base du copilote
  • Personnaliser les copilotes IA avec le noyau sémantique
  • Ajouter une compréhension sémantique aux copilotes
    Renforcer l'interaction IA avec la personnalisation
    Techniques de personnalisation utilisant le noyau sémantique
  • Techniques de mise en œuvre avancées
  • Optimisation des performances du copilote IA
    Mise à l'échelle des solutions pour des applications de niveau entreprise
    Assurer la sécurité et la conformité dans les déploiements IA
  • Applications pratiques et cas d'utilisation
  • Études de cas des copilotes IA dans l'industrie
    Atelier interactif : construire un copilote pour un scénario réel
  • Dépannage et support
  • Problèmes courants et leurs solutions
    Accès au support et aux ressources
    Maintien et mise à jour des copilotes IA
  • Conclusion et prochaines étapes
  • Récapitulatif des principes et techniques clés
    Tendances futures dans le développement de copilotes IA
    Ressources pour un apprentissage et un développement supplémentaires

Sujets

Programmation