What You Need to Know Before
You Start

Starts 7 June 2025 06:22

Ends 7 June 2025

00 days
00 hours
00 minutes
00 seconds
course image

Développer les compétences en IA dans votre équipe d’ingénierie

Découvrez des stratégies pratiques pour identifier les lacunes en compétences en intelligence artificielle, utiliser des outils puissants et intégrer l'IA dans les flux de travail d'ingénierie afin de maintenir votre équipe compétitive dans le paysage technologique en évolution d'aujourd'hui.
Open Data Science via YouTube

Open Data Science

2484 Cours


1 hour 8 minutes

Optional upgrade avallable

Not Specified

Progress at your own speed

Free Video

Optional upgrade avallable

Aperçu

Découvrez des stratégies pratiques pour identifier les lacunes en compétences en intelligence artificielle, utiliser des outils puissants et intégrer l'IA dans les flux de travail d'ingénierie afin de maintenir votre équipe compétitive dans le paysage technologique en évolution d'aujourd'hui.

Programme

  • Introduction à l'IA en ingénierie
  • Aperçu des technologies d'IA pertinentes pour l'ingénierie
    Importance des compétences en IA dans le paysage technologique actuel
  • Identification des lacunes en compétences IA
  • Méthodes pour évaluer les capacités des membres d'une équipe
    Outils pour l'analyse des écarts de compétences
    Fixation d'objectifs de développement ciblés
  • Renforcement des connaissances en IA
  • Concepts fondamentaux de l'IA pour les ingénieurs
    Principes essentiels de la science des données et de l'apprentissage automatique
    Ressources pour l'apprentissage de l'IA : cours en ligne, ateliers et certifications
  • Utilisation des outils d'IA
  • Aperçu des outils populaires d'IA et d'apprentissage automatique
    Formation pratique avec des outils comme TensorFlow, PyTorch et scikit-learn
    Stratégies d'intégration logicielle pour les projets d'ingénierie
  • Identification et exécution de projets IA
  • Identifier les projets adaptés à l'intégration de l'IA
    Constituer des équipes interdisciplinaires pour le développement de l'IA
    Techniques de gestion de projet pour les projets d'ingénierie basés sur l'IA
  • Intégration des flux de travail d'IA
  • Conception de processus d'ingénierie améliorés par l'IA
    Meilleures pratiques pour le déploiement et la mise à l'échelle de l'IA
    Suivi et optimisation des systèmes d'IA en production
  • Surmonter les défis de l'adoption de l'IA
  • Aborder les considérations éthiques et de conformité
    Gérer le changement et surmonter la résistance au sein de l'équipe
    Études de cas d'intégration réussie de l'IA en ingénierie
  • Tendances futures de l'IA pour l'ingénierie
  • Technologies émergentes et leur impact sur l'ingénierie
    Se préparer aux avancées continues de l'IA
  • Revue de cours et prochaines étapes
  • Récapitulatif des apprentissages clés
    Élaborer un plan de formation continue pour les compétences en IA
    Opportunités de réseautage et de collaboration au sein de la communauté IA

Sujets

Informatique