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Aperçu
Apprenez à créer une application Angular capable de détecter les émotions à l'aide de l'apprentissage automatique et de la reconnaissance faciale, améliorant ainsi l'interaction et l'engagement des utilisateurs dans les applications web.
Programme
- Introduction à la détection des émotions
- Bases d'Angular
- Compréhension de la reconnaissance faciale
- Introduction à l'apprentissage automatique
- Construction de la structure de l'application Angular
- Intégration de la reconnaissance faciale dans Angular
- Mise en œuvre de la détection des émotions
- Amélioration de l'interaction utilisateur
- Tests et débogage
- Déploiement et optimisation
- Considérations éthiques et meilleures pratiques
- Projet final
Aperçu des technologies de détection des émotions
Applications dans le développement web
Mise en place d'un environnement de développement Angular
Composants, modules et services Angular
Notions de base de la vision par ordinateur et de la reconnaissance faciale
Outils et API pour la reconnaissance faciale
Notions de base des modèles d'apprentissage automatique
Entraînement de modèles pour la détection des émotions
Création de l'architecture du projet
Intégration d'Angular avec les services backend
Mise en place de l'API de reconnaissance faciale
Capture et analyse des données utilisateur
Entraînement et utilisation de modèles de détection des émotions
Analyse des émotions en temps réel et mises à jour
Intégration de retours émotionnels dans l'interface utilisateur
Stratégies pour améliorer l'engagement utilisateur
Tester l'application Angular
Déboguer les modèles d'apprentissage automatique et la reconnaissance faciale
Déploiement de l'application sur le web
Optimisation pour la performance et l'évolutivité
Préoccupations en matière de confidentialité et d'éthique dans la détection des émotions
Assurer une utilisation responsable de la technologie
Construction et présentation d'une application complète de détection des émotions avec Angular
Sujets
Conférences