Construction d'EmotiNg

Aperçu

Programme

• Introduction à la détection des émotions
Aperçu des technologies de détection des émotions
Applications dans le développement web
• Bases d'Angular
Mise en place d'un environnement de développement Angular
Composants, modules et services Angular
• Compréhension de la reconnaissance faciale
Notions de base de la vision par ordinateur et de la reconnaissance faciale
Outils et API pour la reconnaissance faciale
• Introduction à l'apprentissage automatique
Notions de base des modèles d'apprentissage automatique
Entraînement de modèles pour la détection des émotions
• Construction de la structure de l'application Angular
Création de l'architecture du projet
Intégration d'Angular avec les services backend
• Intégration de la reconnaissance faciale dans Angular
Mise en place de l'API de reconnaissance faciale
Capture et analyse des données utilisateur
• Mise en œuvre de la détection des émotions
Entraînement et utilisation de modèles de détection des émotions
Analyse des émotions en temps réel et mises à jour
• Amélioration de l'interaction utilisateur
Intégration de retours émotionnels dans l'interface utilisateur
Stratégies pour améliorer l'engagement utilisateur
• Tests et débogage
Tester l'application Angular
Déboguer les modèles d'apprentissage automatique et la reconnaissance faciale
• Déploiement et optimisation
Déploiement de l'application sur le web
Optimisation pour la performance et l'évolutivité
• Considérations éthiques et meilleures pratiques
Préoccupations en matière de confidentialité et d'éthique dans la détection des émotions
Assurer une utilisation responsable de la technologie
• Projet final
Construction et présentation d'une application complète de détection des émotions avec Angular

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Sujets

Conférences