Apprendre à prédire nécessite une information intégrée.

Aperçu

Exploration de la manière dont la théorie de l'information intégrée quantifie la conscience dans les réseaux neuronaux et sa relation avec l'intelligence incarnée et l'apprentissage prédictif chez les agents d'IA.

Programme

• Introduction à la Théorie de l'Information Intégrée (TII)
Vue d'ensemble des Théories de la Conscience
Contexte Historique et Développement de la TII
Principes Fondamentaux de la TII
• Quantification de la Conscience dans les Réseaux Neuronaux
Indicateurs et Mesures dans la TII
Applications Pratiques de la TII dans l'IA
Études de Cas : Niveaux de Conscience dans les Systèmes Neuronaux
• Intelligence Incarnée
Définition et Composantes de l'IA Incarnée
Interactions entre Corps, Environnement et Esprit
Études de Cas : Agents Incarnés dans des Scénarios Réels
• Apprentissage Prédictif dans les Agents IA
Comprendre le Codage Prédictif dans l'IA
Modèles et Algorithmes pour la Prédiction
Applications dans Divers Domaines de l'IA
• Intégration de la TII avec l'Intelligence Incarnée
Synergies entre la TII et l'IA Incarnée
Capacités Prédictives Améliorées grâce à l'Information Intégrée
Études de Cas : Mise en œuvre de la TII dans des Systèmes IA Incarnés
• Mise en Œuvre Pratique
Outils et Cadres pour Modéliser la TII
Conception d'Expériences pour Mesurer l'Information Intégrée
Défis et Solutions dans les Applications Réelles
• Directions Futures et Considérations Éthiques
Tendances Émergentes dans l'Information Intégrée et l'IA
Implications Éthiques de l'IA Consciente
Opportunités de Recherche Future et Questions Ouvertes

Sujets

Conférences