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Débute 5 June 2026 11:00

Se termine 5 June 2026

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Combler le fossé de fiabilité : stratégies pratiques avec garanties pour une IA générative fiable.

Rejoignez-nous pour explorer des stratégies révolutionnaires visant à élever la fiabilité de l'IA générative (GenAI) dans les systèmes de production. Cet événement s'intéresse aux approches pour identifier et corriger les inexactitudes factuelles, et présente des techniques de remédiation qui favorisent des opérations d'IA fiables avec un bes.
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MLOps World: Machine Learning in Production

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Join us in exploring groundbreaking strategies aimed at elevating the reliability of generative AI (GenAI) within production systems. This event delves into approaches for identifying and correcting factual inaccuracies, and presents remediation techniques that foster trustworthy AI operations with minimal need for human intervention.

This course is a must for professionals seeking to enhance their understanding of dependable AI technologies.

Programme

  • Introduction à la Fiabilité de GenAI
  • Définition et Importance de la Fiabilité dans GenAI
    Défis pour Assurer la Fiabilité
  • Identification des Erreurs dans les Systèmes GenAI
  • Types Courants d'Erreurs : Factuelles, Logiques et Éthiques
    Outils et Techniques pour la Détection des Erreurs
    Études de Cas d'Erreurs à Fort Impact
  • Stratégies pour Améliorer la Fiabilité de GenAI
  • Approches Basées sur les Données pour Améliorer la Précision du Modèle
    Techniques de Détection et de Réduction des Biais
    Exploitation de la Capacité d'Explication pour Identifier les Incohérences
  • Techniques de Remédiation
  • Mécanismes de Correction Automatisée
    Intégration de Boucles de Rétroaction pour l'Amélioration Continue
    Techniques pour les Systèmes Humains dans la Boucle
  • Construire la Fiabilité dans GenAI
  • Établissement de la Transparence et de la Responsabilité
    Mise en Œuvre de Cadres de Tests et de Validation Robustes
    Communication de la Fiabilité aux Parties Prenantes
  • Supervision Humaine Minimale dans GenAI
  • Conception de Systèmes Autonomes avec Dispositifs de Sécurité
    Surveillance et Maintenance des Systèmes GenAI
    Évaluation de la Performance et de l'Évolutivité
  • Études de Cas et Applications Industrielles
  • Applications Réelles de GenAI Fiable
    Histoires de Succès et Leçons Apprises
  • Directions Futures pour un GenAI Fiable
  • Tendances Émergentes dans la Recherche de Fiabilité
    Modélisation Prédictive et Évaluation des Risques
  • Conclusion du Cours et Points Clés
  • Résumé des Stratégies Clés
    Réflexions Finales sur la Fiabilité et la Fiabilité de GenAI
  • Évaluations et Évaluations
  • Projet Pratique sur la Mise en Œuvre des Techniques de Fiabilité
    Quiz et Ateliers de Discussion sur les Études de Cas

Matières

Computer Science