Combler le fossé de fiabilité : stratégies pratiques avec garanties pour une IA générative fiable.

Aperçu

Explorez des stratégies pratiques pour améliorer la fiabilité de GenAI dans les systèmes de production, depuis l'identification des erreurs factuelles jusqu'à la mise en œuvre de techniques de remédiation qui créent des systèmes d'IA fiables nécessitant une supervision humaine minimale.

Programme

• Introduction à la Fiabilité de GenAI
Définition et Importance de la Fiabilité dans GenAI
Défis pour Assurer la Fiabilité
• Identification des Erreurs dans les Systèmes GenAI
Types Courants d'Erreurs : Factuelles, Logiques et Éthiques
Outils et Techniques pour la Détection des Erreurs
Études de Cas d'Erreurs à Fort Impact
• Stratégies pour Améliorer la Fiabilité de GenAI
Approches Basées sur les Données pour Améliorer la Précision du Modèle
Techniques de Détection et de Réduction des Biais
Exploitation de la Capacité d'Explication pour Identifier les Incohérences
• Techniques de Remédiation
Mécanismes de Correction Automatisée
Intégration de Boucles de Rétroaction pour l'Amélioration Continue
Techniques pour les Systèmes Humains dans la Boucle
• Construire la Fiabilité dans GenAI
Établissement de la Transparence et de la Responsabilité
Mise en Œuvre de Cadres de Tests et de Validation Robustes
Communication de la Fiabilité aux Parties Prenantes
• Supervision Humaine Minimale dans GenAI
Conception de Systèmes Autonomes avec Dispositifs de Sécurité
Surveillance et Maintenance des Systèmes GenAI
Évaluation de la Performance et de l'Évolutivité
• Études de Cas et Applications Industrielles
Applications Réelles de GenAI Fiable
Histoires de Succès et Leçons Apprises
• Directions Futures pour un GenAI Fiable
Tendances Émergentes dans la Recherche de Fiabilité
Modélisation Prédictive et Évaluation des Risques
• Conclusion du Cours et Points Clés
Résumé des Stratégies Clés
Réflexions Finales sur la Fiabilité et la Fiabilité de GenAI
• Évaluations et Évaluations
Projet Pratique sur la Mise en Œuvre des Techniques de Fiabilité
Quiz et Ateliers de Discussion sur les Études de Cas

Sujets

Informatique