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Starts 8 June 2025 14:21

Ends 8 June 2025

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IA Cloud-Native : Wasm dans les Charges de Travail AI/ML Portables et Sécurisées

Découvrez comment WebAssembly permet des charges de travail d'IA/ML portables et sécurisées dans les environnements cloud, en se concentrant sur le déploiement de modèles comme Llama3 et Mixtral en utilisant Rust pour une performance optimale sur les différentes plateformes.
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Aperçu

Découvrez comment WebAssembly permet des charges de travail d'IA/ML portables et sécurisées dans les environnements cloud, en se concentrant sur le déploiement de modèles comme Llama3 et Mixtral en utilisant Rust pour une performance optimale sur les différentes plateformes.

Programme

  • Introduction à l'IA cloud-native
  • Aperçu de l'architecture cloud-native
    Avantages de la portabilité et de la sécurité dans les charges de travail IA/ML
  • Comprendre WebAssembly (Wasm)
  • Introduction à WebAssembly et à ses cas d'utilisation
    Comment Wasm permet des charges de travail portables et sécurisées
  • Fondamentaux des charges de travail IA/ML dans le cloud
  • Concepts clés en IA/ML
    Infrastructure et services cloud pour l'IA
  • Introduction aux modèles Llama3 et Mixtral
  • Caractéristiques et cas d'utilisation de Llama3
    Caractéristiques et cas d'utilisation de Mixtral
  • Déploiement de modèles IA/ML en utilisant Wasm
  • Mise en place de l'environnement de développement
    Compilation de modèles IA/ML en Wasm
  • Programmation avec Rust pour l'IA/ML
  • Introduction au langage de programmation Rust
    Écosystème Rust pour l'IA/ML
    Écriture et optimisation de code Rust pour les modèles IA/ML
  • Optimisation des performances sur plusieurs plateformes
  • Techniques pour optimiser les performances de Wasm
    Considérations de performance multi-plateformes
  • Assurer la sécurité dans les charges de travail IA/ML basées sur Wasm
  • Meilleures pratiques de sécurité dans Wasm
    Mise en œuvre de mesures de sécurité dans les modèles IA
  • Études de cas et déploiements pratiques
  • Déploiement de Llama3 et Mixtral dans des environnements cloud
    Études de cas réelles de Wasm dans les charges de travail IA/ML
  • Tendances futures dans l'IA/ML cloud-native et Wasm
  • Technologies émergentes et innovations
    Prédictions pour l'avenir de l'IA/ML dans le cloud
  • Projet et évaluation
  • Projet pratique : Développer et déployer un modèle IA/ML basé sur Wasm
    Évaluation et retour sur le projet
  • Revue et conclusion du cours
  • Revue des concepts clés
    Q&R et réflexions finales

Sujets

Programmation