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Débute 4 June 2026 18:26
Se termine 4 June 2026
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Aperçu
Programme
- Introduction à l'analyse des vulnérabilités
- Notions de base des modèles de maladies
- Cartographie des modèles de maladies à la cybersécurité
- Infection biologique vs. numérique
- Identification et évaluation des vulnérabilités
- Comprendre les vecteurs d'attaque
- Profilage des victimes potentielles
- Techniques de modélisation et de simulation
- Étude de cas : Analyse d'une cyber épidémie
- Stratégies d'atténuation et de réduction des risques
- Orientations futures en cybersécurité par l'épidémiologie
- Résumé du cours et projet final
Aperçu des vulnérabilités en cybersécurité
Importance de l'analyse des vulnérabilités en cybersécurité
Concepts clés en épidémiologie
Vue d'ensemble des modèles de maladies courants (SIR, SEIR, etc.)
Analogie entre les modèles de maladies et les menaces en cybersécurité
Vecteurs d'attaque et chemins d'"infection" numériques
Études de cas de maladies biologiques et leurs équivalents numériques
Dynamiques de propagation de l'infection dans les deux domaines
Techniques pour identifier les vulnérabilités dans les systèmes cybernétiques
Comparaison avec l'évaluation des vulnérabilités biologiques
Identification et analyse des vecteurs d'attaque en cybersécurité
Établir des parallèles avec les modes de transmission en épidémiologie
Identifier les cibles à haut risque dans un réseau
Perspectives épidémiologiques sur le profilage des victimes
Introduction aux outils de modélisation utilisés dans les maladies et la cybersécurité
Exercices pratiques de simulation comparant les deux domaines
Démantèlement d'une véritable attaque cybernétique ressemblant à une épidémie
Analyse étape par étape utilisant des cadres de modélisation des maladies
Méthodes de prévention dans les soins de santé et la cybersécurité
Techniques d'atténuation et plans de réponse
Tendances et domaines de recherche à venir
Potentiel de collaboration interdisciplinaire
Aperçu des apprentissages clés
Projet final : Développer une analyse complète d'une attaque informatique hypothétique en utilisant des techniques de modélisation des maladies.
Matières
Conference Talks