Copilot dans Excel - Transformer l'analyse de données avec Python

Aperçu

Découvrez comment l'intégration de Copilot et Python dans Excel révolutionne les capacités d'analyse de données, permettant des insights plus approfondis et une prise de décision basée sur les données plus efficace pour l'intelligence d'affaires.

Programme

• Introduction au cours
Vue d'ensemble de Copilot dans Excel et intégration de Python
Importance et applications dans l'analyse de données et l'intelligence d'affaires
• Commencer avec Copilot dans Excel
Configuration de Copilot et Python dans Excel
Introduction à l'interface Excel avec les fonctionnalités de Copilot
• Notions de base de Python pour les utilisateurs d'Excel
Concepts centraux de Python pour l'analyse de données
Utilisation des bibliothèques Python dans Excel
Écriture et exécution de scripts Python dans Excel
• Importation et nettoyage de données
Importation de données dans Excel avec Python
Techniques de nettoyage de données utilisant des bibliothèques Python telles que Pandas
• Techniques d'analyse de données
Statistiques descriptives et résumés de données
Manipulation avancée de données avec Python
Tableaux croisés et modèles analytiques utilisant Python dans Excel
• Visualisation et rapport
Création de visualisations avec des bibliothèques Python comme Matplotlib et Seaborn
Construction de rapports et tableaux de bord intégrant les résultats d'Excel et de Python
• Automatisation des tâches dans Excel avec Python
Écriture de macros et scripts pour des tâches répétitives
Utilisation de Copilot pour suggérer et automatiser les opérations de traitement de données
• Études de cas et applications
Exemples réels d'utilisation de Python dans Excel pour l'analyse de données
Scénarios d'intelligence d'affaires et exercices de résolution de problèmes
• Projet de synthèse
Conception et mise en œuvre d'un projet d'analyse de données complet dans Excel
Présentation et révision des résultats du projet
• Résumé du cours et prochaines étapes
Récapitulatif des concepts clés et compétences acquises
Ressources pour un apprentissage et une exploration plus approfondis dans l'analyse de données avec Python et Excel

Sujets

Affaires